摘要：精确的时钟同步对于很多无线传感器网络的应用来说是非常重要的.虽然每个传感器节点都配备了一个硬件时钟,但是这些硬件时钟会产生不同程度的漂移.现有的泛洪时间同步协议使用线性回归算法对节点的时钟进行漂移补偿,鉴于线性回归算法容易受到异常数据的影响,从而会影响到协议的同步精度.因此提出了一种精度更高、同步误差更小的改进协议,并且采用NS2仿真工具对改进的协议进行了仿真,仿真结果表明改进后的协议能够有效提高同步精度.

摘要：针对两字符输入下含公零点的FIR-MIMO(finite impulse response-multiple-input multiple-output)信道的均衡器问题,把含公零点的FIR-SIMO信道均衡器存在性条件推广到了FIR-MIMO信道上。在一定条件下,给出了两字符集输入下信道均衡器存在的一个充分条件及此条件下相应均衡器的具体形式。关于充分条件可行性的实验结果表明,在含公零点的信道中,无论公零点在单位圆内或者圆外,只要满足所给的充分条件,都能够找到正确恢复信号的均衡器。

摘要：将协作式问题合理地分配给各实体,通过对实体之间交互关系模型的优化获得较少交互关系数,对于减少实体的交互工作量,简化协作管理行为,降低通信代价,从而有效高质地解决该协作式问题具有重要意义.根据题内交互关系以及题外交互关系的定义,在分析以最小化实体之间交互关系数为目标的数学模型的基础上,提出了三个选择原则,以从每个子问题的各候选团队中选出合适的执行团队,并在此基础上设计实现了递阶优化分配算法,给出了模型的较优解.

摘要：压缩感知理论,从信号的自身特性出发,通过变换作用域和线性投影实现对信号的采样和压缩。测量矩阵是该理论中获得的最优测量,实现精确重构的关键。本文在介绍常用测量矩阵的基础上,重点研究了结构化测量矩阵。鉴于测量矩阵设计的最重要的原则是降低矩阵元素间的相干性,借鉴循环矩阵和广义轮换矩阵的优点,提出了采用均匀随机数对结构化测量矩阵进行随机循环的构造方法。仿真实验表明新矩阵在信号重建上具有更好的性能。

摘要："新工科"建设背景下,工科专业的培养方案、培养模式有了新需求。结合当下新兴的e-Learning在线课程与翻转课堂,提出一种MOOC-CDIO"线上-线下"混合教学框架,强调以学生为中心,非常符合"新工科"的教学理念。详细分析了专业课程分级综合教学模式,并进一步给出了教学体系的评价标准。该平台框架既可以满足理论和实践探索课程建设需求,又可以作为具体课程设计指导,提供更适合学生学习的课程,帮助教师提高教学质量。

摘要：上行链路的大规模多入多出(MIMO)系统信号检测中,最小均方误差(MMSE)算法由于涉及矩阵求逆运算使得算法复杂度过高。为改善这一缺点,在传统MMSE算法的基础上,通过设计一种新的迭代方式代替矩阵求逆,使原算法的复杂度降低了一个数量级。理论分析及仿真表明,改进算法显著改善了传统MMSE算法的复杂度,仅需少量迭代次数就能快速向理想MMSE矩阵求逆检测算法收敛。

摘要：随着人们日常生活水平的提高,全国心血管疾病患病人数已接近21%,心血管疾病对生命的威胁愈加严重,已成为我国居民的主要死亡原因之一。因此,对心血管疾病数据进行统计分析,提前预警显得尤为重要。为了得到更贴合实际的各指标正常区间,在收集指标时新增“用户自我感觉”指标作为用户身体状况自评数据,并结合各指标已有数据划分健康人群,得到新的正常区间,体检人员一旦有相关指标出现异常便计入高发人群数。以冠心病为例作出高发人群数趋势图,并设计体检信息管理系统,可对上传的体检数据及用户身体状况自评数据进行大数据分析得到疾病预警结论,并告知体检人员身体健康状况。

摘要：VXLAN作为overlay网络技术的代表,为解决云数据中心的组网问题提供了有效的技术支持,使网络更具可扩展性。但传统VXLAN技术是基于数据平面的,存在诸多局限性。早在EVPN之前,运营商网络PE设备间的MAC或ARP学习是基于传统网桥功能的,以泛洪学习模式运行。在这种模式下,终端虚机信息学习和VTEP的自动发现均基于数据平面,缺少控制平面来发布终端虚机的可达信息。为此,将VXLAN作为数据平面,基于VXLAN封装的MP-BGP EVPN作为控制平面,改变了这种泛洪学习模式,提供了远端VTEP下终端虚机基于控制平面的学习模式,并设计实现了在VXLAN overlay网络中二层和三层转发的控制平面方案。该方案将MAC/IP路由作为控制平面消息,利用该路由携带的信息进行终端虚拟机信息的学习,并实现了虚拟机之间的互通,取代了泛洪学习模式,有效减少了网络流量。

摘要：根据CAN总线技术特点,利用ARM STM32F107芯片和通用CAN收发器CTM8251T,给出了基于CAN总线智能节点的硬件和软件设计方法,并实现了智能节点之间的通信。实际应用表明,该智能节点工作稳定可靠,具有较强的抗干扰能力。