摘要：利用混沌理论,基于Hénon映射和Logistic映射设计了一个复合混沌系统,并证明了其具有更好的初值敏感性。对产生的混沌二值序列进行美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standard and Technology,NIST)随机数测试,分析得出该序列具有较好的随机性,可用于加密。依此设计了一个语音加密算法,实现了语音信号的加/解密功能。仿真分析表明,该混沌语音加密算法具有较高的安全性,能产生足够的密钥空间,有较强的保密性能。

摘要：提出一种数字对讲机实时语音加密方案.首先,利用线性同余发生器和复合混沌系统设计加密系统.利用Chebyshev映射和Cubic映射构造动态变参数复合混沌系统,并用线性同余发生器为复合混沌系统提供初值.然后,基于STM 32硬件平台设计数字对讲机语音加密系统,加密算法中所有步骤都在STM 32平台上实现.经测试表明:该加密系统具有较高的安全性和较好的实时性.

摘要：为增强听障患者在噪声环境下的语言理解度,提出了一种改进的感知滤波器算法。针对一般感知滤波器会出现被掩蔽音在感知滤波后变为可闻噪声的问题,仿听觉掩蔽效应设计了加权感知滤波器算法。算法在基本感知滤波器设计的基础上,首先采用直接判决法来估计先验信噪比,并基于最佳平滑因子法进行修正。然后基于最小均方差准则获得最优估计值,从而得到感知权重滤波器的增益函数。仿真实验结果表明,该方法能够有效地消除残留噪声,降低噪声对语音的干扰,使得处理后的语音质量有所提高。

摘要：声源定位技术是语音增强、语音识别技术的前提和基础。基于麦克风阵列的声源定位技术已经成为一大研究热点,其广阔的应用前景得到了广泛的关注。本文提出基于变步长标准最小均方差VLMS(Variable Step Size Least Mean Square)的声源定位算法。该算法利用VLMS算法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置。此外,本文设计了基于Cortex-A8嵌入式平台的声源定位系统,并进行了相应的硬件选型与调试及算法移植工作。实时实验显示,本系统的方案合理有效,能够较好的实现声源定位。

摘要：回声会导致助听器产生啸叫,损坏助听器设备,破坏患者的残余听力。为此,本文在助听器回声抵消模型的基础上,针对输入信号的能量变化,研究了基于归一化最小均方NLMS(Normalized Least Mean Squares)的自适应助听器回声抵消算法。通过对比LMS和NLMS两种算法的MSE,ERLE等性能,研究发现NLMS算法在数字助听器模型中有更好的回声抵消性能。此外,将NLMS算法移植到嵌入式平台中,并通过实验对比算法的性能。因此,本研究对于助听器的回声抵消算法设计具有很强的实用价值。