摘要：大型铸锻件晶粒粗糙、衰减大,夹渣、偏析等缺陷较多,导致铸锻件缺陷的检测难度相对较大。目前,常用相控阵超声C扫描技术进行铸锻件的检测。本文针对人工判读数据难度高、效率低等问题,依据相控阵超声C扫描技术的原理,构建了铸锻件相控阵超声检测数据自动分析系统。设计了一种基于体绘制算法的三维成像方法和基于种子填充算法等图像处理算法的C扫描数据自动分析方法,以便于对铸锻件内部不连续信号进行自动分析。最后用多组艉轴管检测项目的数据进行了试验验证,结果表明设计的自动分析系统能够直观显示成像效果,响应速度快,识别准确度高,相较于人工分析提升了10倍以上的效率。

摘要：利用基于体绘制算法的三维成像方法,对相控阵超声原始检测数据进行三维重建;同时,在三维模型中基于聚类算法进行相关显示信号的识别,并根据标准要求进行测量和评判。设计了对接焊缝试块,利用试块数据对该成像方法进行了试验验证。试验结果表明,设计的自动分析系统能够直观显示缺陷的成像效果,响应速度快,识别及测量准确度高,相较于人工分析效率提升了3倍以上。