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基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究: 收藏
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引用; 《沈阳农业大学学报》2006年第6期37卷 867-871页; 作者：唐延芳迟道才王殿武吴萍张瑞沈阳农业大学沈阳110161 辽宁省水文水资源勘测局沈阳110003; 灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量。介绍了BP网络的算法步骤,并且以铁甲灌区为例,使用软件MATLAB7对所设计的网络进行学习和训练,隐含层单元数的选取采用实验法,最终以隐单元数为13...; 灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量。介绍了BP网络的算法步骤,并且以铁甲灌区为例,使用软件MATLAB7对所设计的网络进行学习和训练,隐含层单元数的选取采用实验法,最终以隐单元数为13的网络预测性能最好,误差也达到精度要求。所建模型可以预测铁甲灌区的灌溉用水量。; 来源：详细信息评论

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