摘要：运用计量经济学协整分析和Granger因果关系分析相关理论,对我国医药制造行业上市公司发明、实用新型和外观设计专利授权量与公司业绩之间的相互关系进行了实证分析。证明了企业的发明、实用新型和外观设计专利与企业业绩之间存在着长期稳定的动态均衡关系,并且发明、实用新型专利与企业业绩之间存在显著的因果关系,外观设计专利与企业业绩之间存在互为因果的关系,目前我国医药制造行业中外观设计专利对于公司业绩水平的贡献程度最大。

摘要：[目的/意义]为提高新兴技术主题识别的全面性、准确性,在专利、论文信息的基础上,融入舆情信息,提出一种复合型的新兴技术主题识别方法,以期能为微观层面新兴技术主题识别方法的研究提供参考。[方法/过程]面向专利、期刊论文、学位论文、会议论文、舆情共5种不同的科技文献类型,运用LDA模型从多源异构文本中获取主题词,并进行融合分析,提取候选新兴技术主题;设计识别指标体系,弥补现有指标体系缺乏未来前景相应指标的不足;运用CRITIC法进行综合评价,确定最终的新兴技术主题。[结果/结论]以智能网联汽车为实验对象,成功识别出多传感器融合信息技术这项新兴技术,实验结果与业界分析保持一致,说明多源信息视角下的多指标新兴技术主题识别方法能有效地对多源异构文本开展新兴技术的主题识别。

摘要：针对混合属性数据聚类问题,本文提出一种基于多目标多元学习细菌觅食优化算法。首先,基于改进的细菌觅食优化算法,提出多目标优化算法框架。然后,提出多元学习策略来提高算法性能。具体地,对于细菌个体,细菌之间采用环形拓扑学习策略,每个细菌只能向其邻域最优个体学习;细菌个体还可以向外部档案非支配个体学习。通过该学习策略,不仅可以保持种群的多样性,也可以加快算法收敛速度。对于外部档案非支配个体,记录其变化趋势,当非支配个体的变化处于停滞状态时,采用精英学习策略对非支配个体进行微扰动,提高非支配解的多样性。最后,为解决混合属性数据聚类问题,设计了一种具有属性权重的混合属性转换策略。为了验证所提算法的性能,将该算法与两个多目标进化算法和三个经典聚类算法在六个标准数据集上进行对比实验。实验结果表明,所提算法在解决数值、分类和混合属性数据聚类问题上具有显著优势。同时,以金融领域信用卡申请客户数据为例,进一步证实了所提算法的可行性,也表明了所提算法在涉及混合属性数据集的医疗、管理、工程等领域有一定的应用前景。

摘要：随着贸易的一体化和知识产权保护的全球化,世界经济的竞争更加激烈、复杂,给中小企业带来了巨大的挑战。通过标准化管理,使用ISO9000管理标准的过程管理方法,并借鉴OHSAS18000对知识产权管理标准进行优化设计,针对知识产权在企业经营不同阶段的体现,设置了固化的管理流程,构建了企业知识产权管理标准的系统框架,期望以此促进中小企业知识产权管理水平得到提高。

摘要：文章通过对北京南站和杭州东站进行对比分析,对大型铁路综合枢纽的零换乘设计进行思考,并对如何做好枢纽的零换乘设计提出几点思路。

摘要：文章通过对浏阳市马尾皂水库大坝渗漏原因的分析 ,采用冲抓套井回填粘土构筑防渗墙处理 ,从设计、施工、土料选择、施工中应注意到的事项进行了详细论述 ;并总结了冲抓套井回填处理这种方法的工程造价、效果、施工方法及其推广意义。

摘要：为了规避知识产权受到侵害或侵犯他人知识产权等运营风险,实施有效的知识产权管理已成为企业主要的应对策略。借鉴OHSAS18000,ISO9001管理标准的风险控制与过程管理等方法,针对知识产权在企业经营不同阶段的体现,从内部管理活动与经营业务活动两方面设计16个控制要素;设置固化的管理流程;构建企业知识产权管理标准的系统框架;由规划,资源管理,活动管理,检查、分析和改进,管理评审5个方面组成的PDCA的管理模式,以实现知识产权风险管理与企业经营管理活动的有机结合。

摘要：随着我国经济的进一步发展，我国的电网建设也取得了非常大的进步，供电的安全性和可靠性进一步的提高。输电线路作为整个供电配电网的重要组成部分，其在一定的程度上决定了用电的安全性和可靠性。由于广大人民群众对于电力的需求越来越大，就要求整个电网的运输能力要有相应的增强，这就导致输电线路的设计难度越来越大，如果输电线路设计的不合理，就会给后期的施工过程和输电过程埋下安全隐患，严重的影响整个配电网的安全平稳运行。本文旨在对于输电线路当中的防雷工作进行简要的分析，进而提出有效的防雷措施并指出其在建设过程当中的具体应用，以便于更好的促进我国电网的发展。

摘要：针对未知动态环境下无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)编队路径规划问题,提出融合动态编队奖励函数的多智能体双延迟深度确定性策略梯度(multi-agent twin delayed deep deterministic strategy gradient algorithm incorporating dynamic formation reward function,MATD3-IDFRF)算法的UAV编队智能决策方案。首先,针对无障碍物环境,拓展稀疏性奖励函数。然后,深入分析UAV编队路径规划中重点关注的动态编队问题,即UAV编队以稳定的结构飞行并根据周围环境微调队形,其本质为每两架UAV间距保持相对稳定,同时也依据外界环境而微调。为此,设计基于每两台UAV之间最佳间距和当前间距的奖励函数,在此基础上提出动态编队奖励函数,并结合多智能体双延迟深度确定性(multi-agent twin delayed deep deterministic,MATD3)算法提出MATD3-IDFRF算法。最后,设计对比实验,在复合障碍物环境中,所提动态编队奖励函数能将算法成功率提升6.8%,将收敛后的奖励平均值提升2.3%,将编队变形率降低97%。

摘要：对机场主要的陆侧交通方式——公路交通和轨道交通作了介绍,就陆侧交通方式与航站楼的衔接进行了探讨,并提到了地面交通中心给旅客带来的便利,为航站楼的设计提供了指导。