摘要：从制造商角度出发,研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题,建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型,并分析了该问题的NP困难性和优化性质。在此基础上,利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组,设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法,即作业加入型算法和作业剔除型算法。在仿真实验中,针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现。实验结果表明,两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解,但作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法。

摘要：面向多转包商的外包选择是当今制造企业面临的一大运营管理挑战.它与内部作业调度的一体化决策对企业降本增效至关重要.本文针对有多个转包商可供作业外包选择的单机批调度联合优化问题,在外包总成本和外包作业最晚交付期均受上限前提下建立以最小化外包总成本与内部批加工总成本之和为目标的0-1整数规划模型,并为该问题设计了改进型遗传算法和贪婪算法.以某陶瓷企业的外包与批调度联合决策场景为实例,对比分析了这两种算法的求解性能,发现改进型遗传算法在求解质量和时间上具有比较优势.在模型的灵敏度实验分析中发现,外包作业最晚交付期对作业运营总成本有显著影响,而作业外包总成本的给定上限值对作业运营总成本的影响不显著.