摘要：理想的课堂是怎样的?教师怎样才能提高课堂效率?本期《创意空间》两篇文章的作者立足自己的教学经验和深度思考,给出了可资借鉴的做法。唐明玉老师从教学目标、教学内容、教学环节、问题设计和媒介运用五方面提出教师要追求简约而不简单的教学境界,以学生为主体,呼唤至简课堂。李春雷、范君召老师则从教学话题、教学设计、教学实施和教学评价四方面提出课堂要处理好供求关系,追求“四新”。两篇文章虽角度不一,但立意相同,都是对新课程背景下道德与法治课应然路径和必然追求的探索。

摘要：本文针对仓储资源相对短缺与限制的矛盾,在物流网络理论的基础之上提出了建立仓储联盟,将零散、利用率低的仓储资源整合利用的设想。通过文献研究与案例研究,设计量表;并选取典型的仓储企业(大宗货物仓储和商贸零售业仓储)进行调研,应用SPSS16.0和LISREL 8.7软件对调研数据进行处理,分别进行了信度与效度分析和验证性因子分析,最后建立结构方程模型,成功检验了部分假设。

摘要：《普通高中思想政治课程标准(2017年版)》构建了以实践活动为基础、以学科核心素养的培育为主线、以活动型学科课程为框架、以议题为引导的课程标准体系,将学业质量水平纳入课程标准,切实落实知行合一。在教学实践中,笔者一直尝试探索如何进行学科核心素养培育、活动型学科课程设计、学业质量水平评价。通过自我教学反思、同伴互助研修、聚智优化教学实践等,笔者探索出一些符合新课改理念的高中思想政治课教学实施策略。

摘要：本文借鉴服务质量评价SERVQUAL经典模型,设计了C2C电子商务网店服务评价量表,在文献研究与实地调研的基础上发现现有研究的空白点,初步提出C2C网店服务质量评价的理论模型。通过进行问卷预调研与正式调研,借助SPSS和结构方程模型对问卷调查数据分别进行探索性因子分析和验证性因子分析,证实了模型的可行性。

摘要：随着我国经济的快速发展,水利工程的建设项目日益增加。水利工程是一项与人民群众密切相关的工程,它的工程质量直接影响到国家的发展和人民的生活水平,因而必须对其进行质量控制。在水利工程施工中,材料的选用是影响施工质量的重要因素,因此,在施工过程中应注重选用与设计有关的材料,并做好建筑材料的检测与控制。本文着重对水利工程施工中常见的建筑材料的检测和控制进行了分析和讨论,以供参考。

摘要：介绍一个计算机辅助设计环境 ,该环境利用进化计算及可视化技术生成二维草图及三维图像 ,以支持设计人员的创新设计 用一个艺术设计实例介绍了该环境所采用的基于树结构的遗传算法 ,实例用一般的数学表达式生成艺术品底座外形 ,用复合函数表达式生成艺术花卉的三维图像 实例表明 :文中方法能够生成一些有创意的解 。

摘要：针对模糊系统中规则结论为数值和线性函数的两种表示方式 ,找到了它们的共同点 ,将它们置于同一网络结构中 ,形成规则结论为数值和线性函数 (T -S模型 )的两种模糊神经网络 (FuzzyNeuralNetworks,简称FNN) ,导出了它们的网络模型及其学习算法。并首次将其应用于高强混凝土强度预测和配合比设计中。文章还介绍了一种简单有效地从样本数据中提取模糊规则及确定FNN参数初值的方法。运算结果表明 ,FNN不仅具有很高的预测精度 ,而且网络的结点和权值均具有明确的物理意义 。

摘要：提出在BP网络的输入层与隐层或径基函数网络的输入层与隐层之间增加一个只有 2个结点的线性函数层(Z层 ) ,以构成基于BP网和基于径基函数网的降维映射网络。这两种网络均将多维输出Y (可为一维 )与多维输入X之间的非线性映射关系转变成与二维向量Z之间的非线性映射关系。网络学习后 ,就可以在由Z构成的二维映射平面上描绘出输出向量的等值线 ,通过这些等值线可全景式地、准确可靠地确定出样本数据集的最优操作区域 。

摘要：如何合理设计内滑套结构参数,使得内滑套结构强度较高的同时,压裂球推动内滑套运动所需压力较大,是计数式全通径压裂滑套设计的难点之一。为节约设计时间与成本,采用Plackett-Burman设计筛选影响压裂球推动内滑套运动所需压力的显著因子,利用响应曲面法建立显著因子与多响应之间的回归方程并判定方程的有效性,将多目标优化问题转化为单目标优化问题并确定合适的目标函数,基于遗传算法寻找最优结构参数。基于Ls-dyna模拟压裂球推动内滑套运动过程,结果表明,优化后压裂球推动内滑套运动所需压力由4.8 MPa提高到7.2 MPa,运动过程中的最大应力由992 MPa增大到1 036 MPa,但仍小于材料的许用应力。进行了内滑套样机室内模拟实验,优化后压裂球推动内滑套运动所需压力由5.1 MPa提高到了7.6MPa,表明Plackett-Burman设计、响应曲面法及遗传算法相结合用于优化内滑套结构参数是有效的。

摘要：首先介绍了神经网络应用中使用最为广泛的BP网络和RBF网络的模型及其学习算法，然后将其用于高强粉煤灰混凝土的强度预测和优化设计，并与线性回归进行了对比，结果表明神经网络方法具有较高的预测精度，在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景。