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基于数据增强和深度学习的水电站告警事件诊断
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《电力自动化设备》2023年 第8期43卷 88-95页
作者：孙国强 章逸舟 唐杰阳 唐凡 卫志农 臧海祥 杨东河海大学能源与电气学院江苏南京211100 雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610051 
针对水电告警事件传统诊断方法存在效率低下、准确率不足等缺陷,设计了一种融合先验知识的数据增强方法和基于双向简单循环单元网络的层级注意力深度学习框架。针对水电告警规则不完善的问题,采用隐含狄利克雷分布-序列推理增强模型构...
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