摘要：为了进一步提高形态学边缘检测算法的性能,设计了一种多结构元素复合滤波器,定义了一种具有方向估计的形态学梯度,并在此基础上提出了一种对噪声不敏感的边缘检测算法。该算法充分发挥形态学变换方式和结构元素的噪声抑制和细节保持性能,用含有方向信息的结构元素检测图像的边缘,并通过沿梯度方向进行非极大值抑制获取单像素宽边缘。实验结果表明,本算法边缘检测效果良好,抗噪性能强,且处理速度较快。

摘要：根据序列图像实时边缘检测应用需求,提出一种抗噪型Sobel边缘检测算法,并对其进行硬件加速设计。用分离中值滤波代替二维中值滤波,改进梯度幅值和方向计算优化算法结构。通过采用改进分离中值滤波硬件结构、缓存中间数据以避免重复计算、并行计算梯度幅值和方向等措施提高算法实时性,减少硬件资源消耗。ModelSim仿真结果和ISE综合报告显示,该硬件加速设计使得处理速度较快,硬件资源消耗较少,且该算法具有较好的抗噪性和边缘检测特性。

摘要：针对序列图像实时边缘和角点检测应用需求,对Harris算法进行了硬件加速设计,提出了一种内嵌并行运算的流水线结构。采取分解简化高斯模板、流水实现复杂计算、缓存灰度数据并并行计算一阶差分及其乘积等措施提高算法的实时处理能力,减少硬件资源消耗。ModeISim仿真结果和ISE综合报告显示,与常规方法相比,该设计在性能、速度和硬件资源消耗方面均表现较好,在实时图像处理应用领域有较好的实用价值。

摘要：为了能对多运动平台条件下的红外信息处理算法进行验证与评估,进行了多运动平台红外场景仿真的研究与实现。首先,回顾了现有的红外场景仿真方法,指出其主要针对单平台条件设计。接着,分析了目标模型,提出了目标辐射模型和目标群运动模型。然后,在分析多运动平台红外信息处理算法特点基础上,提出了基于虚拟观测平台的成像观测模型,并据此得到了多运动平台红外场景仿真的基本流程。最后,对提出的场景产生方法进行了仿真验证。仿真结果表明:提出的多运动平台红外场景仿真方法,能够满足多运动平台协同条件下的红外信息处理算法的验证与评估的需求。

摘要：根据大数据环境下对信息管理、数据筛选的需求,对数据库查询操作进行硬件加速设计,提出一种基于CAM可寻址存储器的数据库查询硬件加速架构。该架构采用CAM与FPGA结合的方法,通过CAM单元实现对多条目数据的并行比较匹配,并将若干个CAM单元并联结合,实现对多查询条件并行查询。ISE时序仿真和综合报告显示,该加速架构不仅能实现查询功能,并且与数据库的软件查询方法相比,速度上有较大优势,达到对数据库查询硬件加速的目的。

摘要：分析网络空间安全人才培养的目标,提出打造功底厚实的理论教学,搭建多层次、阶梯式实践教学,设计以学生为主体的课堂组织方式,介绍课程教学内容设计过程,最后通过3届学员的培养情况说明教学效果.

摘要：为提升跨平台系统虚拟机的效率,提出若干内存虚拟化相关的优化方法。介绍基于SW-410处理器的跨平台x86系统虚拟机监控器ARCH-BRIDGE的设计方案,对ARCH-BRIDGE的存储子系统性能进行剖析,识别若干影响内存虚拟化性能的瓶颈因素,在此基础上提出段级存储仿真优化、页级存储仿真优化、连续内存访问优化等方法,去除不必要的线性地址计算、段界限检查、寄存器上下文切换、虚实地址转换等操作。测试结果表明,应用上述优化方法,ARCHBRIDGE的访存性能提升了2.4倍~3倍,操作系统引导速度提升了约30.4%。

摘要：针对模板匹配实时性不佳、且与模板大小相关的问题,提出采用积分图像进行模板匹配,并设计一种基于FPGA的实时模板匹配系统。在对积分图像计算方法进行优化的基础上,该系统用FPGA边接收原始图像边进行积分图像计算,并据此实现单个时钟周期求解任意一个搜索区域的相似度,进而实现模板的实时匹配。实验结果表明,文章设计的模板匹配系统不仅匹配准确、实时性强、匹配速度与模板大小无关,而且硬件资源消耗较少,在嵌入式实时图像处理领域有较好的实用价值。

摘要：结合立体相机与计算机等硬件设备，本文设计并实现了一套双目视觉测量原型系统。该系统首先利用张正友标定法解算出相机的内部参数及其相对位置关系；然后实时纠正所获取的目标场景立体影像，用半全局匹配（SGM）方法对立体影像进行逐像素匹配，计算目标场景的深度图和三维点云坐标；最后实验验证了该系统的可行性，测试了立体影像获取与目标重建的速度。结果表明，该系统具有一定的实时性与较强的可靠性。