摘要：大型水电工程大坝在长期服役过程中坝面混凝土会有不同程度的病害缺陷,对拱坝安全运行造成影响,进而危及水电站大坝下游数百万群众的生命财产安全和下游城市的存亡。因此,定期对大型水电工程大坝坝面混凝土进行检测,确保拱坝安全运行至关重要。随着以无人机为代表的低空飞行平台的发展,高效、快速地获取地表数据,及时、准确地进行坝面灾害监测已经得到越来越广泛的应用,无人机的观测站设计也逐渐走进人们的视野,本文以云南小湾拱坝的观测站设计为例,从观测站的选址、功能布置、运行方式以及实际应用等方面对大坝病害检测无人机观测站的设计提出了可行性的策略要点,并总结了相关实际建造经验,以便为此类设计提供有益参考。

摘要：研究了HBase存储机制,针对现有存储查询方法效率低等缺陷,设计了HBase矢量空间数据存储表模式,如行键、过滤列族、几何列族及非几何列族等,以MapReduce算法为基础改进了原有的区域查询方法,上述改进有效提高了HBase中矢量空间数据查询效率。以某地近100 a地质灾害数据进行实验,结果表明:设计的存储模型可行,查询算法与传统查询算法相比效率更高;由于MapReduce运行过程中的通信等原因,当数据量小于5万级时,算法优势并不明显;当数据量大于10万级时,算法查询时间低于原来的1/2,而数据量达到100万级时,算法查询时间仅为算法改进前查询时间的1/20。数据量越大,并行化处理优势越明显。

摘要：道路场景作为人类发展演变中最重要、最复杂、最典型的载体之一,是道路基础设施与活动行为共同构成的综合体,链接和构建“人地关系”。道路场景感知从二维抽象简略到三维精细丰富、从静态过去式向动态现在时发展,成为智慧城市、智能交通、无人驾驶的关键技术支撑,是我国新型城镇化战略、交通强国战略的核心技术保障。本文立足于时空交通大数据,提出基于道路场景静态基础设施“形”和动态活动行为“流”的高时空分辨率道路场景感知方法。该方法从静态路网“形”角度,以“点-线-面-体”等要素为研究脉络,构建高精度道路地图众包感知的理论体系;在活动行为“流”感知上,突破传统的点模式分析局限,发展了道路网络空间活动流的时空建模与多尺度分析方法。本文揭示了静态基础设施“形”结构与动态活动行为“流”模式交互作用下的道路场景演化规律,形成以“形”控“流”、借“流”定“形”、“形”“流”叠置的高时空精度道路场景众包感知理论体系,为智慧城市、智能交通的发展提供核心技术与数据支撑。

摘要：城市活动事件(如文化、娱乐、体育等事件)的规模与影响力是城市经济文化发展的重要体现,其发生的全过程对城市现实空间与赛博空间都会产生巨大影响,从现实空间与赛博空间对城市活动事件的演化感知、动态建模与时空分析,具有重要的理论研究与应用价值。提出了一种结合现实空间交通数据与赛博空间社交媒体数据的城市活动事件时空建模分析方法,从事件进行中的交通轨迹,探测识别与事件显著相关的城市时空区域和交通流,分析现实空间事件热度的时空变化;从事件发生全过程的社交媒体数据中,探测分析赛博空间事件热度的时空变化;通过将现实空间和赛博空间的融合,建立城市活动事件时空模型,刻画事件全过程中城市地理空间与城市行为空间的时空演变特征。以2015年周杰伦"魔天伦2.0"世界巡回演唱会(武汉站)事件为例,采用武汉市出租车GPS轨迹数据和微博数据,对演唱会的事前、事中、事后实现城市地理空间与行为空间全过程建模与时空演变分析,并与单一数据源事件刻画模型进行比较,结果显示本方法能更合理地结合现实空间和赛博空间刻画城市活动事件。

摘要：基于道路景观搜索量、签到和点赞等网络热度大数据建立道路景观热度综合评估模型,结合景观视域得到道路美丽度,并以距离、时间等为约束条件,设计和实现了最美路径优化算法.最后以武汉市28处道路景观进行实验,并将最美路径算法与传统最短路径算法进行比较,结果表明,在起止点相同情况下,最美路径算法可以在距离(时间)阈值约束范围内找到更美路径,提高出行过程中的愉悦感.

摘要：目前,基于GPS轨迹探测城市交通状态的研究缺乏对不同行驶方向的交通拥堵精细感知。针对此问题,本文提出一种基于出租车GPS轨迹的转向级交通拥堵事件探测方法。该方法首先在分析出租车运营行为特征的基础上,采用特征聚类方法滤选出能够反映真实交通状态的有效轨迹段;然后基于滤选后轨迹分析当前道路交通运行状态,探测城市路网中轻度、中度、重度3种不同强度的交通拥堵事件;最后基于拥堵事件轨迹分析交叉口不同转向的拥堵时间、拥堵强度和拥堵距离等转向级精细交通拥堵状态。试验结果表明,本文方法不仅能有效探测路网中不同强度的拥堵事件,而且能实现交叉口转向级拥堵事件的精细分析。

摘要：将公共自行车出行模式划分为前往站点、租车骑行和还车离开3个阶段,分别研究了城市用地在每个阶段对公共自行车骑行量的影响;针对第1、3阶段,采用兴趣点度量公共自行车站点周围的城市用地类型,通过引入时间满意度函数,基于多元回归分析,提出了预测骑行产生量和吸引量的建模方法;针对第2阶段,构建了城市用地对公共自行车骑行量的6个影响指标,包括起始站点骑行产生量、起始站点分布密度、起始站点偏离度、终止站点骑行吸引量、起终站点间距与起终站点用地差异;对纽约市961 865条以及上海市1 185 816条公共自行车骑行记录进行多元回归分析。分析结果表明:在保持用地因素数量不变的情况下,传统方法针对纽约和上海记录数据的决定系数分别为0.581、0.474,建模方法的决定系数较高,分别达到了0.738、0.607;针对自行车站点间客流量的建模,提出的6个指标均对站点间客流量有显著影响,并且模型的调整决定系数为0.487。可见,建模方法更加合理地衡量了城市用地对公共自行车骑行量的影响,并对站点的骑行产生量、站点间客流量与站点吸引量实现了更为准确的建模。

摘要：以公路设计数据为基础 ,讨论了地形、公路及其构造物的三维模型的建立方法。针对公路呈线性分布的特点 ,采用动态分段技术来组织管理路面三角形数据及道路属性数据 ,并在三维环境下 ,对经典的二维线性参照系统进行扩展 ,使之能满足公路附属设施三维模型的定位及其位置查询 。

摘要：人们在线上网络空间和线下现实空间活动时,会产生大量线上线下的痕迹（轨迹）,这种轨迹作为一种讯息会影响其他人的活动。现有研究大多单一地采用问卷调查、网络数据、GPS轨迹等方法,忽略了移动互联时代线上线下空间活动的关联性以及历史活动足迹对日后活动的影响。基于对搜索量、签到和照片等网络大数据与线下GPS轨迹大数据的融合,对人们线上线下活动进行时空行为模式分析,建立基于信息素和回归分析的计算模型,实现了对景观休憩空间的吸引力评价。以采样接近5a的181个用户轨迹数据及相应时间段的网络大数据,对北京28个景观进行实验,并与单一线上或线下数据的研究方法进行比较,结果表明所提方法不仅综合体现了景观热度,且能够对未来的潜在游憩价值进行估计。

摘要：针对现有道路网数据模型无法对不同车型、不同时段的动态网络拓扑进行有效建模与表达,传统路径规划方法缺乏对时段交通限行信息的支持,无法满足基本日常出行需求的问题,对时段交通限行中时段、车型(车号尾数)、限行信息的道路动态网络拓扑描述进行研究,提出不同时段交通限行下的道路动态网络拓扑模型,以实现不同车型(车号尾数)、不同时段复杂城市交通路网连通拓扑的动态建模;同时在Dijkstra算法的基础上,结合时段交通限行道路网络模型的特点,加入节点连通性判断,改进判断车道间及车道的车型、时间、转向限制等算法,构建了一种基于时段交通限行信息的路径优化方法,并以武汉市路网、武汉长江大桥和武汉长江二桥的时段交通限行信息为试验数据,完成不同车型、不同时段的跨江交通限行路径规划试验,以验证所提出模型的可行性。研究结果表明:基于时段交通限行的道路动态网络拓扑模型与基于时段交通限行信息的路径优化方法完善了当前交通数据模型与路径规划方法的不足,可满足在全新路网数据下的日常出行需求。