摘要：近年来农作物病虫害情况呈加重态势,对粮食生产已构成直接威胁,提出了基于图像识别算法对大田作物进行病虫害数字化诊断与预警系统应用的方案设计,采用YOLOv3算法实现目标检测,引入卷积注意力模块(CBAM),通过无人机对大田作物的监测,以期提供可借鉴的方法。传统人工识别在大田信息检测上占很大劣势,其存在识别准确性低、效率低等严重缺陷,而若将图像识别算法与无人机相结合,用于检测农田,就会在降低病虫害发生概率的同时大大提高效率。经过多次实验研究,通过对无人机拍摄的大量图片进行检测对比,平均检测精度m AP从以往的60.3%上升到88.6%。监控系统利用CNN提取并融合深度光谱和局部空间特征,在大规模范围内进行精准监测。

摘要：为了解决垃圾清理不及时、垃圾桶不能物尽其用的问题,本文设计了一个智能垃圾桶监管调控系统。系统采用物联网技术,以红外测距及重力感应器为主体,可以对桶内垃圾容量进行实时监控以便及时调派清洁人员。通过硬件与软件的结合完成通信互联监管调控系统,并对收集的数据进行分析,利用蚁群算法推测人流量和清洁车的最优路径,实现了在不增加垃圾桶的情况下,进一步削减清洁人员清理次数。

摘要：为推动相关地区的红色旅游文化传播,促进传统景区转型,本文提出了在红色旅游景区增加AR互动系统的设计方案,使现实世界与三维虚拟世界完美结合。系统通过图片抓取特征的方法进行比对,通过AI图像识别技术识别景点,继而轻松实现该景点语音、视频等材料的调取,将真实旅游景点与文化特色、文化内涵以数字形态进行融合,增强、优化游客的审美情感体验和旅游体验,具有较高的实用价值。