摘要：债务融资类型的不同对企业竞争行为具有异质性影响。依据资本结构产业组织理论,利用2012-2017年我国A股上市公司数据,同时考虑企业广告与R&D投入,验证企业负债的竞争策略效应及行业差异。结果表明:首先,企业负债对其广告投入具有刺激作用,对R&D投入有抑制作用。其次,进一步分析债务结构,发现流动负债刺激企业广告投入,非流动负债刺激企业R&D投入;通过设计竞争对手负债加权平均数,在行业层面衡量竞争对手负债,发现竞争对手流动负债抑制企业广告与R&D投入,竞争对手非流动负债刺激企业R&D投入。第三,负债与企业广告和R&D投入之间存在U型或倒U型的非线性关系。研究结论对企业调整自身负债结构以及预判竞争对手的竞争策略具有很好的指导意义,同时也对资本结构产业组织理论进行了补充与拓展。

摘要：目的:为2型糖尿病患者的临床治疗和药物经济学研究提供参考。方法:以“离散选择”“糖尿病”“Discrete choice”“Discrete ranking”“Conjoint analysis”“Diabetes mellitus”“Type 2”“Type 2 diabetes mellitus”“Non-insulin-dependent diabetes mellitus”等为关键词,收集自建库起至2019年12月在中国知网、万方、PubMed、Web of Science等国内外数据库中发表的中英文文献,从属性与水平、DCE选项集、数据质量、样本量、计量经济学分析以及患者偏好结果等6个方面对离散选择实验(DCE)在2型糖尿病患者治疗偏好领域中的应用情况进行梳理总结。结果与结论:共检索到相关文献295篇,其中有效文献30篇。药物管理、血糖控制和低血糖事件是被纳入次数较多的属性;通常采用D-高效设计、D-最优设计或正交设计生成DCE选项集;问卷数据质量可通过问卷内部效度进行检验;样本量一般使用拇指法则进行计算;条件Logit模型、多项Logit模型以及混合Logit模型是最常使用的数据分析模型。相较于轻微的低血糖事件,患者的治疗选择更容易受血糖控制的影响,但当低血糖事件发生在夜间或者程度较重时,患者的治疗偏好往往会发生改变;多数研究纳入了药物管理相关属性,但其并非影响患者治疗偏好的主要因素,且与患者既往服药史密切相关。DCE已被广泛应用于国外2型糖尿病的相关研究中,但在我国应用不多。DCE的数据质量较难控制,虽然构建复杂计量经济学模型的趋势在逐渐上升,但多数研究仍未就样本量确定方法、选项集设计原理、质量控制选项等设计细节予以充分的介绍,且部分研究存在属性数量过多、水平间距过大或过小等不足。建议在设计DCE时可以借鉴Bridges JF等学者在ISPOR报告中提出的开展相关研究的十项标准,以提高设计的严谨性、保证偏好研究结果的可信性。