摘要：在含风电电力系统随机调度中,需要考虑由风电功率的预测误差导致的随机性成本,通常为风电功率随机变量的积分形式,并基于迭代算法求解。迭代算法在求解过程中由于步长选取等原因,难以保证较好的收敛性能。本文提出一种基于风电场总功率条件分布的经济调度二次规划方法,首先基于截断通用分布的混合形式对风电功率边缘分布建模,结合Copula理论,得到多风电场总功率条件分布,在避免使用高维分布的基础上考虑多风电场出力的相关性。以总功率条件分布为输入,建立同时优化机组出力和系统备用置信度的经济调度模型。将含风电功率积分形式的调度模型转化为二次规划形式,从而能够被现有的求解软件高效可靠求解。最后,在IEEE30-Bus标准系统中对本文方法进行了验证。

摘要：当前中国电力系统中可再生能源的占比不断提高,区别于传统能源,可再生能源需要在经济调度中考虑其出力的随机性。文中通过最小化社会成本,建立了含常规机组、可再生能源发电站并考虑负荷聚合商需求响应的电力系统日前经济调度模型。采用截断通用分布模型准确描述可再生能源随机性,并利用其闭合解析的累积分布函数提高算法求解效率。通过交替方向乘子法进行求解,在保证负荷聚合商隐私的前提下通过分布式求解得到日前经济调度结果。算例计算结果表明,所提出的日前经济调度方法能有效考虑可再生能源的出力随机性,并在鼓励可再生能源发电商在改进预测技术的同时降低社会成本;所提出的基于交替方向乘子法的求解算法具备良好的收敛性,可保证较高的求解效率。

摘要：近年来,随着国内绿色发展意识的不断增强,尤其是碳达峰、碳中和愿景目标提出,以风电、光伏为代表的绿色电力(简称绿电)成为能源行业的重要关注点。除与火电常规电力相同的电力属性外,绿电还具备环境属性,电力用户通过消费绿电获得其环境属性,从而实现其所需绿色效益。从国内外经验来看,用户可采用两种方式消费绿电:一是直接消费绿电(含从其他主体购买、自发自用绿电)并获取绿色电力证书(简称绿证)。

摘要：随着新能源市场消纳和电力现货市场建设的不断推进,新能源参与现货市场成为电力市场建设的热点问题。相比于常规能源,新能源出力具有随机性、波动性和反调峰特性,且变动成本近乎为零,电力现货设计需有效考虑新能源上述特性。

摘要：提出了一种考虑电池损耗和分布式可再生能源的储能日前随机经济调度方法。基于Copula理论生成考虑随机性和相关性的可再生能源功率场景。通过充分考虑电池损耗成本、分布式可再生能源、配电网流入电量及有功功率损耗以实现配电网整体的经济性最优。基于雨流算法考虑电池储能在充放电时的电池损耗问题,极大地延长了电池储能使用寿命并降低了系统成本。最后,在IEEE 123-node标准系统中测试了所提出的电池储能日前调度方法,结果表明相比于传统的电池储能经济调度方法,该方法的电池寿命增加到原来的4.89倍。通过有效考虑可再生能源的随机性和相关性,大大减轻了分布式可再生能源引起的电压偏移问题。

摘要：针对2018年和2020年蒙鄂特高压直流送入湖北电网问题,综合考虑湖北电网与区外送电可利用的调峰空间,对蒙鄂特高压直流接入后湖北电网接纳风电的能力进行了研究。提出了以系统调峰能力为约束条件下的风电接纳容量计算方法,探讨了湖北电网远景规划年中消纳外区送入风电以及本省发展风电的空间。计算分析得到湖北电网2018年丰水期、枯水期、2020年枯水期能接纳的最大风电容量。研究结果表明受系统综合调峰能力的限制,湖北电网网远景规划期间所能接纳的风电容量有限,可以为湖北电网未来接纳蒙西风电以及省内开发风电提供参考。