摘要：基于政策落地过程中存在“政策传播范围窄、企业查找难”等问题,提出了一种基于爬虫技术的政策数据应用系统设计与实现的方式,旨在提升政策找企业的能力。首先,爬虫技术应用范围广泛并且是数据采集环节中不可或缺的技术手段,采用爬虫技术抓取政策数据。然后,对政策数据进行分析处理,结合企业相关信息为企业匹配符合其要求的政策。基于实现的系统,可有效地持续地更新抓取政策数据,同时可面向系统注册的各种类型的企业提供精准化、全覆盖的政策数据服务。

摘要：针对三维Otsu图像分割算法计算复杂度高、运算量大的问题,提出一种基于分解的三维Otsu图像分割快速算法。首先将三维Otsu分解为三个一维Otsu;然后,在分析一维Otsu的基础上,结合类间距离和类内距离,提出一种新的阈值识别函数设计算法,并给出了快速实现方法。实验结果表明,该算法不仅可以取得较好的分割效果,而且计算量较小,比三维Otsu阈值分割递推算法快1400倍左右。

摘要：目的分析双亲是否患有近视眼对大学新生近视眼患病率的影响。设计横断面调查。研究对象中国地质大学(北京)2013级新生1795人。方法对受试学生进行视力、眼球运动、电脑自动验光、眼前段、眼球生物测量及非散瞳眼底照相检查。并进行父母近视情况及学生学习与用眼情况问卷调查。近视的定义为等效球镜(SE)≤-0.5 D,高度近视的定义为SE≤-6.0 D,超高度近视的定义为SE≤-8.0 D。采用单因素方差分析及Logistic回归分析父母是否近视对大学新生近视患病率的影响。主要指标近视患病率、近视程度构成比及OR值。结果本组学生近视患病率为92.7%,其中≤-6.0 D和≤-8.0 D的近视患病率分别为21.9%和6.3%。双亲均近视、单亲近视、双亲均不近视的学生SE分别为(-5.23±2.93)D、(-4.43±2.50)D、(-3.41±2.30)D(P<0.001),学生的近视患病率分别是91.6%、93.9%和95.3%(P=0.089)。高度近视的学生,父亲近视、母亲近视和双亲均近视与父母均不近视相比,OR值分别为2.162(95%CI 1.617-2.892)、2.289(95%CI 1.717-3.050)和2.490(95%CI 1.714-3.618)。超高度近视的学生,父亲近视、母亲近视和双亲均近视与双亲均不近视相比,OR值分别为4.169(95%CI 2.725-6.380)、4.221(95%CI 2.763-6.450)和7.052(95%CI 4.386-11.338)。结论在高校新生中,双亲近视者更易患高度近视。双亲均无近视者,其近视程度较低。