摘要：印刷电路板作为电子信息产业的基础,其产品质量对后续生产的电子产品有着决定性影响.印刷电路板背景复杂、缺陷细微以及形状不规则的影响,导致现有的印刷电路板缺陷检测存在检测遗漏和误报等问题.针对上述问题,提出了一种改进的印刷电路板缺陷检测算法ECARA-YOLO.引入了高效通道注意力机制,利用自适应的局部交互策略捕获空间信息,增强对小目标缺陷特征的提取能力.将高效通道注意力机制和内容感知特征重组模块相结合,设计了一种特征融合网络ARANeck.内容感知特征重组模块将语义信息与内容信息结合并采样,同时通过高效注意力机制实现目标聚焦,使得小目标缺陷检测更加全面且高效.实验结果表明,改进后的算法在mAP指数上达到96.2%,相较于四种经典模型Faster-RCNN,YOLOv4,YOLOv5s和YOLOv8,分别提高了7.1%,9.2%,3.9%和1.9%.在六种类型缺陷的检测上,与四种经典模型分类对比,ECARA-YOLO具有显著优势.与现有的方法相比,该算法有效提升了复杂环境下印刷电路板微小缺陷的检测精度,在工业检测领域研究上具有一定的参考价值.

摘要：目的利用星点设计响应面法优化制备纳米结构脂质载体载辛伐他汀的最佳制备条件。方法 采用星点设计响应面法,以乳剂的平均粒径、多分散指数和zeta电位为评价指标,考察处方中自变量OA浓度、P188浓度和微射流次数对制剂的影响,预测出最优制备条件。结果 优选出的最佳制备条件:OA浓度为40%(wt%),P188浓度为0.4%(w/v%),微射流机循环次数为4次。依据最佳制备条件完成纳米结构脂质载体载辛伐他汀的制备,平均粒径为174.7 nm,包封率94.1%,实际载药量18.2。结论 星点设计响应面分析法所建立的模型能较好地用于纳米结构脂质载体载辛伐他汀的处方优化,纳米结构脂质载体可以很好地实现SV包裹。

摘要：目的探讨经牙槽嵴顶上颌窦提升术愈合期内相关的并发症以及解决方法。方法连续203例上后牙缺失并骨量不足的患者接受经牙槽嵴顶上颌窦提升术,其中170例已完成修复。术前测量上颌窦底剩余骨高度,记录所有愈合期内并发症,包括上颌窦黏膜损伤、感染、脱落、植入扭矩、窦底与种植体夹角,并统计种植体存留率。结果 203例患者中有18例出现上颌窦黏膜损伤,其中术中并发症发生17例,包括1例囊液漏,9例术后即刻出现上颌窦液面以及7例出现术中捏鼻鼓气试验阳性,术后黏膜损伤并发症发生1例,表现为术后3天手术侧鼻孔出现血性分泌物。术后有2枚出现松动脱落,有1枚植入位置出现偏斜。结论上颌窦黏膜损伤是经牙槽嵴顶上颌窦提升术愈合期内最常出现的并发症,通过术前详细询问病史,完善的术前检查、正确规范的手术操作、合理的种植设计以及术后抗生素的使用可以有效预防和处理相关并发症。