摘要：给出了一种基于免疫算法及层次支持向量机的人脸识别方法,该方法先利用Gabor小波变换提取待识别的人脸图像的特征向量,然后利用层次支持向量机初步判断该图像最可能所属的人,最后利用免疫算法对待识别的人脸图像进行确认。实验表明,该算法效果较佳。

摘要：基于Logistic映射、Henon映射产生两个混沌密钥序列,然后对读取的明文位串进行交替加密。设计的加密算法不但能抵抗唯密文攻击,而且能有效地抵抗选择明文攻击。结果表明,该算法具有良好的密码学特性。

摘要：提出了一种检测和识别交通标志的方法。该方法根据交通标志的颜色和形状,利用支持向量机的非线性分类能力将其图像区域从实景图像中检测和提取出来,然后利用具有多样性、较强容噪能力的模糊免疫网络来识别。使用不同环境下的实景图像进行实验,结果证明本方法具有平移、旋转、缩放、拉伸不变性和较强的容噪能力。

摘要：探讨了遗传算法在公路桥梁钢筋混凝土受弯构件优化设计中的应用，并且针对简单遗传算法存在“早熟收敛”的缺陷，采用大变异操作来避免产生局部最优解。数值实验证明，与常规优化方法比较，遗传算法能从搜索空间中多点出发进行搜索寻优，寻优过程中仅涉及适应度函数的计算与评价，能很好地解决结构优化设计问题。

摘要：利用无符号整数数组代替传统的字符串进行二进制编码,用改进的适应度函数、自适应交叉率、自适应变异率取代传统的适应度数和固定的交叉率及变异率来改进遗传算法,并与基本遗传算法进行了实验比较,结果证明改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力。

摘要：根据Petri网能够对知识的细节进行抽象的特点及对知识库系统应用的需求,利用VC++对Petri网进行了类的封装,建立了基于面向对象Petri网的知识库模型,实现了对知识库的动态维护,并增加了单步推理和反向执行的功能,同时也改进了规则维护算法。

摘要：该文针对多约束QoS路由选择问题 ,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题 ,选择费用、带宽、时延、丢失率为QoS参数。设计了一个基于免疫遗传算法的QoS路由选择算法 ,该算法主要利用生物免疫机制中的抗原识别、抗原记忆和抗体的抑制、促进作用来控制收敛方向 ,促进快速求解。实验表明本文提出的算法具有较好的性能 ,大幅度地提高QoS路由选择的效率。

摘要：本文将像素空间中的图像分割问题转化为特征空间中的数据聚类问题处理,并设计了一种基于遗传算法和模糊c均值算法的混合聚类算法,实现图像分割。实验表明,使用该算法能取得较好的图像分割效果。

摘要：针对微波炉温度对象的不确定性,提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。通过对ANFIS的训练及检验,结果表明,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。

摘要：模糊C均值聚类算法使用欧氏距离衡量,遇到潜在的类或簇背离超球面结构时表现不佳。利用免疫理论中的克隆选择、亲和力成熟和免疫网络理论来建构一种网络模型aiNet,将其用于数据聚类可以减少数据中的冗余,描述数据结构和聚类形状。通过实验比较了这两种方法的特点,结果表明,当潜在的类或簇背离凸集时,aiNet方法表现出良好的适应性。