摘要：本文分析了动态规划在几个方面的重要应用,主要运用动态规划的思想设计出有效的数学模型来解决生产领域中遇到的一些问题,对资源进行优化配置,并规划出最优或可行方案。

摘要：为理解Ⅲ型分泌系统(T3SS)对致病机理的重要性,针对其表现出的高度序列多样性,提出基于序列深度学习的Ⅲ型分泌效应子预测方法。利用两级卷积神经网络实现对蛋白质序列功能域的检测,用双向长短时记忆神经网络识别长期依赖关系,用二进制交叉熵评价神经网络质量。在数据集上将五折交叉验证的结果与其它算法进行比较,验证了该方法能够有效提高预测Ⅲ型分泌效应子的准确率。

摘要：本文结合目前手语电子化教学的实际情况,利用移动增强现实技术,设计开发了一款基于移动增强现实技术手语学习系统。该系统采用3DMAX、Unity3d、Vuforia、Andriod等技术,利用3DMAX构建手的模型,通过Unity3d实现模型的控制与动画的播放,导入Vuforia的SDK,制作AR,最后导出成Android APP。系统界面简单,操作方便,实时性高,给聋哑人以身临其境的学习感觉,提高教学成效,同时也帮助他们更好地融入到健全人的社会中。本系统还有助于与残疾人接触的民政、社工、康复等工作者提高学习手语的效果。

摘要：为了增强分布式数字签名的安全性,提出了一种基于门限的超椭圆曲线数字签名方案,同时对该方案的安全性进行了实验分析。通过将门限思想引入超椭圆曲线密码体制中,构造出一种安全性增强的基于门限的超椭圆曲线数字签名方案,并将其应用到P2P网络环境中,实验验证其比椭圆曲线具有更高的安全性能。

摘要：基于2016年全国职业院校信息化教学大赛高职组信息化教学设计比赛一等奖的获奖成果,就近年在职业教育课堂教学过程中采用信息技术特别是新技术的实践,提出让新技术走近高职课堂的观点。以一个教学任务为例,分析如何有效开展信息化教学创新实践,更好培养学生的信息化素养、实践能力和创新精神。

摘要：针对轻门控循环单元(light gated recurrent unit,Li-GRU)在自动语音识别中存在参数规模大、收敛速度慢和梯度消失的问题,提出一种改进的模型(light self gated recurrent unit,Li-SGRU)。使用Swish激活替换ReLU激活,使得模型在训练时能够避免梯度消失,加快网络收敛;提出3种变体Li-SGRU1、Li-SGRU2和Li-SGRU3减少改进模型的参数规模;在端到端的语音识别系统上评价了该模型。实验结果表明,改进的Li-SGRU较标准的模型音素错误率更低,收敛速度更快;其中,Li-SGRU1识别率在3种变体中最高,综合性能更好。

摘要：像控点是摄影测量解析空三加密、遥感卫星影像几何纠正等测绘工作的基础控制数据,建立像控点数据库及其管理系统能够实现像控点资源共享,有效解决像控点获取周期长、应用效率低的问题。本文对2003年以来15年的重大测绘项目生产的像控成果进行了整理、分析,利用Arc SDE和SQL Server平台进行空间数据存储和管理,以C#为主要开发语言,设计并构建了像控点数据库管理系统,解决了像控点资料介质不同、数据格式不统一、坐标系不统一等多个问题,为像控点资料的查询、检索、统计、管理等提供了便捷的手段和工具,对于提升像控点的利用价值、拓展像控点的应用范围有着重要的现实意义。