摘要：为了在线检测、存储、处理多种形式和多种频率的核信号,采用硬件、软件相结合的方式构造出一种基于超高速数据采集卡(3通道、1 GS/s采样率、1 ns同步精度)、利用PC平台的多适性核信号处理与分析系统。当来源核信号为脉冲形式时,采集按时间数字转换方式记录信号;当来源信号为连续形式时,采集按模拟数字转换方式记录信号。设计了对应于不同信号形式的处理流程和算法,有效得到了核信号随机过程的相关函数、功率谱估计等主要结果。

摘要：为解决基于PC机平台、高达1 GHz采样率下之相关计算和频谱分析对实时性要求的关键技术问题,针对中子脉冲序列核信号本身所具有的特殊的"0,1"结构特点,采用快速移动的方法,借助于内存管理及SSE优化设计,创建了优化频谱分析的流程,构造了高速、实时的相关计算和功率谱分析算法,实现了1 GHz采样率下的中子脉冲序列核信号的实时相关计算和频谱分析。性能测试结果表明,在计数率为3×106s-1,单个块(长度为1 024)时,研究的相关算法的计算时间为0.29μs,相应的英特尔数学内核库的相关计算时间为129.95μs。现场实际试验表明,该算法达到了对中子脉冲序列核信号进行相关计算和频谱分析的实时性要求。

摘要：为解决中子核信号频谱分析中快速傅立叶变换(FFT)高速计算的实时性关键技术问题,本论文针对用于频谱分析的中子脉冲序列信号本身所具有特殊"0、1"结构的特点,构造旋转因子表,采用SSE指令对算法优化设计,研究了一种仅需加法和寻址运算的FFT快速算法,实现了基于PC平台,在1GHz采样率下中子脉冲序列信号的FFT实时频谱分析处理工作。性能测试结果表明,在中子脉冲计数率为3×106s-1时,与相应的FFTW算法相比较,该算法所需的计算时间(效率)提高了517%。其中,SSE指令的优化设计可使算法的计算效率提升209%,满足了中子脉冲序列核信号频谱分析时对实时性的要求。

摘要：电梯，作为特种设备，在安装、改造、重大维修过程中，特种设备检验检测机构要对其进行强制性的监督检验。同时，每年还需进行一次定期检验（年检）。检验后需出具电梯检验报告，按规定，定期检验报告需要一式2份，验收检验报告需要一式3份。随着电梯数量的大幅递增，电梯的安全检测工作不仅在检测过程中工作量大，检测后出具报告的工作量也相当大。因此，如何高效地出具检验报告，是每一个检验机构及检验人员关注的问题。利用Excel VBA的强大功能，在分析电梯检验项目的具体情况下，可以设计出简洁的出具报告的打印程序，使得报告出具的效率大大提高。

摘要：利用椭圆从一个焦点发射出的光线经椭圆面反射必汇聚于另一焦点的性质,设计了基于620～6200eV的X射线椭圆弯晶谱仪。文中分析了系统原理,完成了谱仪光学色散系统、探测系统及仪器的研制。采用KAP、LiF、PET、MiCa作为色散元件,其2d值在0.4～2.6nm、Bragg角为30°～67.5°,晶体尺寸为120×8×0.2mm,偏心率为0.9586,焦距1350mm,光程长1456mm,分析器基底材料用数控铣床加工。实验在上海"神光Ⅱ"号装置上实施,激光能量为150J,波长为0.35mm,真空度为3×10-3Pa。为达到光学对准,采用了小点光源以及精密望远镜对中。实验结果显示出金靶在0.63～0.79nm范围,其分辨力(△λ/λ)达到了1/486。谱的分辨力还与晶体特征和激光靶源尺寸有关。谱仪性能良好、使用方便、简单,具有高的收集效率和分辨能力,能够有效获取激光惯性约束聚变中激光等离子体发射光谱的丰富信息。

摘要：针对当前YOLOv5s目标检测网络复杂、参数多、部署所需配置高,难以在嵌入式平台上获得优质识别结果的问题,设计了一种轻量化目标检测算法YOLOv5s_GCB。算法使用GhostNet作为主干特征提取网络,充分发挥其计算量少、特征图不冗余的优势,从而降低算法的复杂度,提高检测速度;引入CA(coordinate attention)注意力机制,将空间坐标信息与注意力图有效整合,有助于网络快速提取有用特征,进一步增强算法的特征提取能力;借助双向特征金字塔网络(Bi-FPN)结构代替原始算法的路径聚合网络(path aggregation network)结构,对多个尺度的特征进行融合,以此构建新轻量化网络模型YOLOv5s_GCB。与原始算法相比,改进后的算法在保持目标检测精确的同时精简了模型参数,降低了运行YOLOv5算法所需的硬件要求。在VOC2007数据集中,YOLOv5s_GCB算法的平均准确率(mAP)达到75.2%,模型体积为10.6 MB,浮点计算量11.3GFLOPs(giga floating-point operations per second),与原始算法相比,参数量降低了30%,权重模型减少了20%。实验结果表明:YOLOv5s_GCB算法在保证检测精确度的同时实现了模型的轻量化,为其在性能较弱的嵌入式平台上的部署与应用提供了一定的理论依据。

摘要：针对自动扶梯或自动人行道自动扶梯安全性参数检测的快速、准确需要,采用增量式光电编码器为传感检测单元,以STM32处理器为最小系统,基于卡尔曼滤波算法,本文设计了一种智能型自动扶梯安全性参数测试仪,以此对自动扶梯制停距离、扶手带和梯级速度及其同步率和加速度等安全性能参数进行实时测量。测试结果表明,测试仪的自动扶梯速度估计和加速度估计相对误差未超出10%的行业规范性要求。

摘要：针对现有自动扶梯安全性检测参数难于快速、准确、直观地实时显示等问题,研究设计了一种采用STM32F407单片机和光电编码器构成的参数实时测量部件及基于TeeChart图表控件以此实现自动扶梯安全性检测参数的实时显示技术。研究结果表明,系统可将自动扶梯扶手带速度、扶梯梯级速度、扶梯加速度和扶梯运行距离以曲线方式形象、直观地进行实时显示,这不仅能够有效提高自动扶梯检测人员对扶梯安全性参数正确判读的效率,而且还有利于防备自动扶梯安全事故的发生。

摘要：论文分析了基于风险矩阵的安全评估方法,设计了软件系统功能,并利用VC++ 2010开发平台和SQL Server 2008数据库管理系统,设计开发了一款电梯安全评估系统软件,测试表明该软件可公正、准确、便捷地进行电梯的安全评估。

摘要：针对自动扶梯扶手带和梯级的运行速度偏移而引发伤人或死人的公共安全问题,研制了一种基于ARM处理器STM32系列芯片STM32F407VGT6的手持式智能化自动扶梯同步率测试仪,实现对自动扶梯的运行速度偏移(同步率)进行精确检测,以此防范自动扶梯和自动人行道安全事故的发生。设计的手持式智能化自动扶梯同步率测试仪,采用精密的增量型光电编码器为检测元件,低功耗、高性能的ARM处理器STM32系列芯片STM32F407VGT6为主控芯片,μC/OS-II多任务软件为实时操作系统。测试结果表明,测试仪的自动扶梯和梯级速度检测相对误差最大为0.2%,符合允差为0^+2%检测精度的行业规范性要求。