摘要：为提高多车场车辆路径问题(multi-depot vehicle routing problem,MDVRP)的求解效率,提出了端到端的深度强化学习框架。首先,将MDVRP建模为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),包括对其状态、动作、收益的定义;同时,提出了改进图注意力网络(graph attention network,GAT)作为编码器对MDVRP的图表示进行特征嵌入编码,设计了基于Transformer的解码器;采用改进REINFORCE算法来训练该模型,该模型不受图的大小约束,即其一旦完成训练,就可用于求解任意车场和客户数量的算例问题。最后,通过随机生成的算例和公开的标准算例验证了所提出框架的可行性和有效性,即使在求解客户节点数为100的MDVRP上,经训练的模型平均仅需2 ms即可得到与现有方法相比更具优势的解。

摘要：针对高科技产品生命周期各阶段市场需求特征,根据产品阶段响应点的不同,构造产品生命周期各阶段响应时间模型;在此基础上综合考虑了产品生命周期各阶段的生产成本/时间、运输成本/时间、缺货成本以及销售价格等因素,建立了以利润最大化为优化目标的多工厂、多分销中心、多市场的0-1混合整数优化模型,并利用lingo9.0软件设计算法程序求解。设计合理的供应链网络能有效增强产品竞争力、降低物流成本、提高盈利水平。

摘要：铁路集装箱中心站大门通道数量优化设计问题,直接关系到整个系统的运作效率,传统的研究多采用数学建模方法,而基于运作成本角度的系统细节忽略较多,造成系统不全面。根据排队系统理论(M/M/1和M/M/S),分析了铁路集装箱中心站大门集装箱卡车服务规则与到达时间分布,考虑排队等待时间,建立基于随机服务系统(排队论)的铁路集装箱中心站大门最佳通道数计算仿真模型,并利用eM-Plant仿真软件系统对模型的实体、事件、活动和进程四个要素进行仿真。通过一个算例仿真了系统运行情况,分析了不同数量通道数对中心站运作成本的影响。仿真结果表明,可为铁路集装箱中心站大门通道数优化设计提供理论依据。

摘要：为了使随动系统的输出以尽可能小的误差复现输入,通常用速度反馈以增大等效阻尼比的方法减小输出响应振荡和超调量,但阻尼比增大,系统响应迟钝,快速性变差。变阻尼控制技术根据系统输出响应的不同阶段在线实时调整系统的阻尼比,从而改善随动系统的动态性能。结合PID控制和模糊控制的优点,运用模糊推理方法建立PID三参数的模糊控制规则,设计出一种随动系统的模糊自适应整定PID变阻尼控制器。仿真结果证明了该方法可行,系统动态性能得到明显改善,具有良好的抗干扰性和鲁棒性。

摘要：为了提高铁路集装箱中心站的作业效率,研究了带有干涉约束的轨道式门式起重机(轨道吊)调度问题,为其建立了混合整数规划模型。分析了轨道吊调度问题的作业特点,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。在以最小化最大装卸作业时间和均衡设备负荷为目标的情况下,设计了合理的交叉算子和对局部最优个体操作的变异算子。使用随机算例对算法进行测试,结果表明:该算法能在极短的时间内找到此类调度问题的最优或近似最优解。

摘要：基于CAN总线控制的特点和优点,设计了起重机吊重的智能防摇CAN控制系统,各传感器采集数据以CAN总线形式发送给主控DSP,主控DSP做出防摇和衰减摆幅的智能决策。吊重摆角的测量是防摇控制系统的关键和难点,文中给出了有效的测量方法。

摘要：通过对传统质量机能展开(QFD)与动态质量机能展开(DQFD)的分析,对供应链环境下DQFD的机理进行了论述。以研究供应链厂商与终端消费者之间关系为切入点,研究产品/服务组合的质量需求展开,进一步阐述了供应链环境下的质量屋构建理论,并以实例对质量屋模型的构造过程进行了分析与设计。

摘要：根据珠江电厂除灰工艺要求，结合灰场地形条件，对灰场原初步设计进行了修改，从施工及运行4年的情况看，达到了设计修改的目的。

摘要：起重机卷筒采用螺旋槽进行多层卷绕时,很容易发生咬绳现象,造成钢丝绳严重磨损。采用双层螺旋卷绕过渡块设计方法可避免咬绳和乱扣现象的发生。通过跟以往经验公式对比,取得良好的效果。