摘要：实现一种基于深度神经网络的语音驱动发音器官运动合成的方法,并应用于语音驱动虚拟说话人动画合成.通过深度神经网络(Deep neural networks,DNN)学习声学特征与发音器官位置信息之间的映射关系,系统根据输入的语音数据估计发音器官的运动轨迹,并将其体现在一个三维虚拟人上面.首先,在一系列参数下对比人工神经网络(Artificial neural network,ANN)和DNN的实验结果,得到最优网络;其次,设置不同上下文声学特征长度并调整隐层单元数,获取最佳长度;最后,选取最优网络结构,由DNN输出的发音器官运动轨迹信息控制发音器官运动合成,实现虚拟人动画.实验证明,本文所实现的动画合成方法高效逼真.

摘要：文章提出了三周一体发版质量管控模式,发版质量管控工作从分阶段跨部门的传统模式,转向以时间周期为主线的模式。周期中的PMO和项目集管理职能进行了重划分,并对新模式的管控思路和方法进行了论述,最后通过在大型系统的应用,验证了新模式的可行性、先进性和可操作性。

摘要：代码变更是软件演化过程中的关键行为,其质量与软件质量密切相关.对代码变更进行建模和表示是众多软件工程任务的基础,例如即时缺陷预测、软件制品可追溯性恢复等.近年来,代码变更表示学习技术得到了广泛的关注与应用.该类技术旨在学习将代码变更的语义信息表示为稠密低维实值向量,即学习代码变更的分布式表示,相比于传统的人工设计代码变更特征的方法具有自动学习、端到端训练和表示准确等优点.但同时该领域目前也存在如结构信息利用困难、基准数据集缺失等挑战.对近期代码变更表示学习技术的研究及应用进展进行了梳理和总结,主要内容包括:(1)介绍了代码变更表示学习及其应用的一般框架.(2)梳理了现有的代码变更表示学习技术,总结了不同技术的优缺点.(3)总结并归类了代码变更表示学习技术的下游应用.(4)归纳了代码变更表示学习技术现存的挑战和潜在的机遇,展望了该类技术的未来发展方向.

摘要：本文以牛仔裤口袋贴袋机为工程背景,以S7-200 PLC为核心,根据控制功能要求,合理选择PLC型号、输入输出模块等器件构建硬件控制系统。编写PLC控制程序,实现对贴袋机各运动部件和气动电磁阀的各项控制。为提高控制精度,采用了伺服系统技术控制X轴和Y轴的两轴联动,设计了基于数控插补技术的伺服控制程序。运用MCGS开发平台设计触摸屏监控画面,所设计画面简洁美观便于操作。