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基于深度学习神经网络计算波导虹膜滤波器传输特性: 收藏
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引用; 《计算机应用文摘》2023年第12期39卷 301-302,304页; 作者：刘丽娟陈宇罗涛唐闻锴贾金果太原工业学院太原030008; 全连接神经网络模型可以拟合复杂函数输入输出关系。文章基于深度学习神经网络方法,利用COMSOL数值模拟计算得到的数据集对神经网络进行训练,训练好的神经网络能够预测出响应未知的虹膜带通滤波器的透射谱。利用深度学习来解决波导滤波...; 全连接神经网络模型可以拟合复杂函数输入输出关系。文章基于深度学习神经网络方法,利用COMSOL数值模拟计算得到的数据集对神经网络进行训练,训练好的神经网络能够预测出响应未知的虹膜带通滤波器的透射谱。利用深度学习来解决波导滤波器传输特性的计算,可以避开传统的数理方法和麦克斯韦电磁方程的复杂求解,实现波导带通滤波器的快速预测。; 来源：详细信息评论

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