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基于Kriging模型的风力机翼型优化设计及气动性能分析: 收藏
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引用; 《太阳能学报》2024年第10期45卷 625-634页; 作者：王清张敏李德顺李国强唐隆琛兰州理工大学能源与动力工程学院兰州730050 中国空气动力研究与发展中心旋翼空气动力学重点实验室绵阳621000; 耦合高精度数值模拟方法、Kriging模型及遗传算法,建立高效、高精度数值模拟算法。以翼型的最大升阻比和最大切向力系数为目标函数,基于S809翼型开展多状态、多目标下的气动外形优化设计。结果表明,在Re=1×10^(6)、迎角为6˚和Re=5&...; 耦合高精度数值模拟方法、Kriging模型及遗传算法,建立高效、高精度数值模拟算法。以翼型的最大升阻比和最大切向力系数为目标函数,基于S809翼型开展多状态、多目标下的气动外形优化设计。结果表明,在Re=1×10^(6)、迎角为6˚和Re=5×10^(5)、迎角为8˚两种设计工况下,优化翼型的升阻比分别提升10.34%和10.75%。为验证优化翼型在风力机设计中的适用性,进一步基于优化翼型和S809翼型分别设计三叶片风轮,对比不同工况下风轮气动性能,发现在设计工况下,基于优化翼型设计的风轮叶片风能利用系数增大7.5%;偏航工况下基于优化翼型设计的风轮叶片风能利用系数增大7.54%,证明优化翼型能更好地适应非定常状态。; 来源：详细信息评论

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