摘要：针对现有城市地面沉降预测方法过度依赖沉降数据、模型单一等问题,以云南省昆明市主城区为研究对象,从多时序多因子角度提出一种改进BP神经网络在城市地面沉降中的预测方法。首先,利用SBAS-InSAR技术获取主城区地面沉降监测值,然后通过SPSSAU软件中的灰色关联分析和因子分析选取主城区地面沉降的影响因子,并将其与获取的沉降监测值从多因子多时序角度构建GA-BP和PSO-BP预测模型,最后,得出最优的预测模型并进行预测性能验证。实验结果表明:利用SBAS-InSAR能有效监测城市地面沉降;GA-BP算法相比PSO-BP算法在城市地面沉降预测中性能更好、精度更高;该方法可对长时间、大范围城市地面沉降预测和对某一沉降点多期沉降趋势进行预测。该方法可作为城市地面沉降预测的有效手段,为政府部门决策提供了一种高效快速的方法。

摘要：分析了孟塞尔色彩调和理论,并以该理论为基础,提出了基于IPT匀色空间的地图色彩调和算法,实现地图色彩的快速选取。根据色彩调和法则建立了计算机辅助地图色彩设计模型,利用该模型,非专业地图设计人员就能够获取搭配效果协调的色彩方案。

摘要：1970年1月5日,通海县盆地区曾发生7级以上大地震。针对该区域内复杂的地质结构及缺乏大面积的有效监测等问题,采用SBAS-InSAR技术处理覆盖通海县盆地的69景2018年7月20日~2020年11月18日Sentinel-1A影像,首先获取了整体地表形变沉降速率,然后分析了沉降区分布特征及4个典型沉降区,最后对沉降区的成因进行探究。结果表明:通海县盆地区域内总体沉降速率为-90.55mm/a~39.99 mm/a,广泛分布有多个明显沉降带,且这些沉降带有逐渐成片蔓延的趋势;区域内的沉降主要与城市建设荷载及曲江断裂地质结构有关。

摘要：传统的不动产测绘速度慢,成本高。无人机倾斜摄影是近几年兴起的一种技术方法,倾斜摄影测量技术具有快速进行数据采集、快速构建三维模型、快速获取丰富的多源成果等特点。基于倾斜摄影测量技术构建三维模型,结合清华三维软件进行房屋数据采集,通过与实测的房产图数据进行比较,从实验结果来看,基本上可以达到不动产1∶500测绘精度要求。