摘要：针对海量Word内容数据的审查,设计了一种基于NoSQL的Word内容快速索引方法。该方法采用NoSQL数据库中典型的MongoDB数据库和Elasticsearch搜索引擎,批处理大量需要审查的物资计划文档,通过建立索引实现快速审查大量存储与关键词检索的目标,并返回包含关键词的待审查文本标题和段落。测试结果表明,该方法可以验证审查100篇文章的50万字符,用时仅需80 ms。

摘要：本文旨在针对电力物资协议库存采购需求预测的实际问题,借助现代化的大数据分析方法和人工智能算法,创新物资采购计划管理模式,从收集初始数据与数据清洗、特征分析、预测建模、需求预测到采购供应计划形成,完成了年度需求预测模式的整体设计与研究工作,实现物资计划管理工作智能高效,提升物资管理工作内外高效协同与共享。