摘要：目的探讨基于扩散张量成像(DTI)的婴幼儿大脑图像自动分割方法的可行性及价值。方法提出一种基于DTI图像的婴幼儿大脑的分割方法。该方法主要分为2个阶段:①利用水的分布,提取脑脊液(CSF);②利用水在神经元中的各向异性扩散,提取白质(WM),继以区分灰质(GM)成分。结果通过本研究设计的特征选取方法可筛选出有效的DTI特征组合。第1步以平均扩散率(MD)和第3个特征值(L3)为组合特征提取CSF,第2步以各向异性分数(FA)和L3为组合特征提取WM和GM,可获得最高的平均相似性。经2步分割可成功进行婴幼儿大脑图像分割并获得满意的分割效果。结论基于DTI的婴幼儿大脑图像自动分割方法合理、可行,具有较高的分割精确度。

摘要：新医科复合型人才应具备工科创新思维与能力,然而传统课程学习效果不佳。该文运用TRIZ将工科知识传递转换为工科思维与一般方法论教学,在实践中锻炼学生提出问题、确定发明要素及建立标准解方案的能力,并以一个学生团队设计体感手术床为例,介绍基于TRIZ的医疗器械创新实践过程,提高了人才培养质量,取得显著效果。

摘要：针对超声心动图噪声很大、提取目标区域边界不够平滑完整的问题,将非参数技术与水平集相结合,提出了多尺度非参数化的水平集图像分割方法。利用非局域均值滤波建立尺度空间,保护图像特征,在粗尺度预分割,然后在细尺度优化分割。采用Parzen窗技术对超声心动图的亮度分布进行统计建模,不需要先验假设,引入到水平集框架中,设计了非参数化水平集分割模型。分割实验证明:预分割结果和真实边界的平均绝对距离为2.162,优化后为0.710。该方法可以精确地自动提取感兴趣区域,在图像分割鲁棒性和精确性方面优于常规分割方法。

摘要：一致性扩散是分析图像中定向结构的重要的预处理步骤,现有的一致性扩散图像增强方法难以识别图像中的弱边界。本文提出了一种改进的扩散方法,该方法构建了一种结合二阶方向导数信息的结构张量,能够精确分析图像中的复杂弱边界,同时与经典结构张量互为补充以检测图像的强边界。在此基础上设计了新的扩散张量,并采用了基于(加性分裂算子AOS)策略的数值计算方法。通过对比实验证明,该文算法的效果良好并具有很高的效率, 实现了在去除噪声的同时精确保护图像中的强弱边界。

摘要：介绍了一套整流变压器CAD系统及其软件所具有的优点 ,指出了该软件的适用范围。

摘要：标准化是实现积件资源共享、软件之间通信的关键性问题,也是制约当前积件教学系统发展的瓶颈。本文在网络环境下对异构的积件系统的标准化设计问题进行研究,提出了积件数据交换标准IWDE,以及基本的实现策略和方法。

摘要：为应对高场强磁共振成像时产生的电磁干扰,提出了一种磁共振兼容的心电采集和处理系统的设计方案。基于集成电路模拟前端和微控制器的采集方案极大地减小了系统回路面积,从而有效地减小了梯度磁场的干扰。为避免使用金属导线,采用碳纤维设计心电导联线并且设计了一种串口信号的光传输方案,心电数据通过光纤传送到控制室的PC进行实时处理。心电信号经小波滤波后输出的参考信号能够稳定地检测出R波。1.5T磁共振成像环境下的测试表明,该系统可用于心率监护和心电门控成像。

摘要：为了将“医学+X”的内涵赋予传统医科思政教育,需要建设新医科思政案例库。文章回顾了案例库的建设思想、建设原则和组织结构,设计了有机融入“医学+X”知识点的思政案例。在新医科背景下,通过将思政案例教学应用于多门新医科课程,提高教师的思政教育水平,培养医学生的思政素养,实现立德树人的教育目标。

摘要：医工交叉类创新创业项目选题直接影响项目实践结果。针对当前大创选题普遍存在题目太随意、对象不明确、可操作性差等问题,设计了一个选题评价体系,用于提高医工交叉类创新创业项目的选题质量,该体系具有科学性、定量化的优点,能够帮助学生自评项目选题,提高选题的合理性。经过实践检验,该体系具有较好的可行性,提高了学生双创实践成绩,具有一定的推广价值。

摘要：将创新创业教育贯穿专业教育是高校双创教育课程建设的重要问题。以生物医学工程学科为背景,结合当前高校双创教育课程现状,就生物医学工程专业大学科创新创业课程建设展开讨论。结果认为,以科创竞赛主题为教学目标,将理论和实践有机结合,作为生物医学工程专业创新创业实践的先导课程;在教学内容,教学团队,教学方法和实施路径等方面进行改革和创新。实践证明,在生物医学工程创新创业中取得了良好的效果,对其他学科的创新创业课程建设具有借鉴意义。