摘要：针对宽带大信号容量无线系统对低三阶交调失真射频放大器的迫切需求,从放大器偏置点优化和片上散热优化两个方面研究了基于HBT工艺的低三阶交调失真射频放大器优化设计方法。分析了达林顿复合结构射频放大器交调特性与直流偏置点的关系,给出了放大器最佳三阶交调直流偏置点。提出了一种优化散热的输出级分散布局电路结构,减小了片上温升带来的三阶交调性能恶化。应用提出的优化设计理论方法,基于2μm AlGaAs/GaAs HBT工艺,设计了一款工作于0.05~1 GHz的低三阶交调失真射频放大器。测试结果表明,该放大器实现了42.1 dBm的输出三阶交调点,三阶交调与1 dB压缩点之比达到了21.2 dB。

摘要：以某道路桥梁工程为主要研究对象,对挂篮悬浇施工技术进行分析,具体包括0号块临时锚固及托架、挂篮设计与安装、边跨现浇托架、施工监控等,以此为路桥工程施工的强度、刚度以及稳定性提供重要保障。

摘要：介绍了一款满足于5G通信发展要求,工作频率高增益,高线性度,高三阶交调点的射频放大器的设计。采用砷化镓异质结晶体管(GaAs HBT)工艺,基于达林顿结构进行设计。在原有结构基础上,添加了偏置结构,一方面提高了放大器工作状态的线性度,提高了三阶交调点指标;另一方面保证晶体管工作电流在-55℃,125℃工作状态下保持稳定。放大器能够工作在10 MHz~4 GHz,输出三阶交调点达到40 dBm,线性度高,适用于5G通信信号处理系统。

摘要：基于GaAs 0.25μm pHEMT工艺,设计一款高精度、低附加相移数控衰减器。该低附加相移数控衰减器由6位衰减单元级联组成,衰减范围为(0~31.5)dB,步进为0.5 dB。在(10~20)GHz工作频率范围内,衰减器插损小于4.8 dB,所有衰减状态衰减精度不大于±0.5 dB、附加相移不大于±3°,输入驻波系数不大于1.4,输出驻波系数不大于1.5。

摘要：以大型振动台模型试验为手段,以昆明市某边坡为原型,对地震作用下桩板式抗滑挡墙加固边坡的加速度、位移和动土压力响应的分布特征和变化规律进行研究。以大瑞人工波为研究对象输入地震波,设计相似比为1∶20的桩板墙加固边坡模型与自然边坡开展对比实验。研究表明:自然边坡在Ⅷ级地震烈度下,边坡体后缘产生大量张拉裂隙,后缘与母体脱空,具备滑坡的前兆特征,与自然边坡试验现象比较,桩板墙加固边坡的抗震稳定性较好,边坡在设防烈度(Ⅷ基本烈度)范围内保持稳定;当加载地震波峰值加速度相对较小时,水平加速度延高程有明显放大效应,会对自然边坡稳定性产生不利影响;当加速度相对较大时,有水平加速度延高程既出现放大现象也产生缩小现象;桩板墙加固后边坡对地震波的放大效应明显比自然边坡土体小,说明桩板墙能有效减弱边坡的震动效应;在地震动激励下,动土压力峰值随着加载地震波幅值的增大而增大,在同一加载工况下,离桩顶越远,动土压力峰值越大,桩板墙最大土压力出现在靠近桩板墙底的位置。试验结果有助于揭示该结构抗震机制,可为支挡结构的选取与桩板墙结构抗震设计提供依据。

摘要：本系统的设计是通过自动跟踪太阳的运行轨迹且始终使太阳能电池板以最佳角度朝向阳光,以使太阳能面板获得最大的光能利用率。以AVR单片机为核心构建太阳能小车跟踪系统,其蓄电池采用太阳能对电池充电。AVR单片机控制系统通过控制电机来进行对太阳能板的角度进行调整,使太阳能电池板以最佳角度朝向阳光。同时AVR单片机将利用设置于智能小车的光电传感器阵列的反馈信号控制小车行进,使得太阳面板能得到最大转换效率。

摘要：RoboCup是研究动态环境中的机器人自主决策的典型平台.针对5v5标准平台组足球比赛角色行为的多态性,采用面向对象方法建模并设计不同的策略,减少了程序设计的复杂度和降低了逻辑推理难度.同时考虑上层策略是比赛成功的关键,提出一种在B-Human框架下能够兼顾多种比赛环境信息的多状态Petri网建模策略.该方法通过建立精确的数学模型,实现了机器人运动中的各状态协调运行,在SimRobot仿真平台下与基本状态机模型相比,减少了任务规划时间和提高了成功率.最后在标准平台组足球赛场中验证了该策略的可行性和正确性.

摘要：为救治新型冠状病毒感染的肺炎患者,解决现有医疗资源不足而建设的武汉火神山医院属于应急建设的专门医疗设施。为快速收治新型冠状病毒感染的肺炎患者,要求其建设工期短、建设速度快,但设备和材料的应用受到极大的限制。由于新型冠状病毒感染的肺炎传播速度快、蔓延范围广,因此该医院排水系统在保证生物安全方面的设计至关重要。从排水系统的相关器具选择、管道布置、排水处理工艺及排水通气收集等方面,提出了既要防止病毒在医疗设施内传染,同时也要防止医疗设施对周边地区的感染的措施与设计方法。

摘要：研究RoboCup比赛未知环境中足球机器人的路径规划问题。提出一种多优化设计快速扩展随机树(rapidly exploring random tree,RRT)的足球机器人路径规划算法,解决了足球机器人在路径规划中存在的速度慢、效果差的问题。依据基本RRT算法原理,针对其随机性强、收敛速度慢以及路径平滑效果差的缺点,提出了随机采样点处增加引力分量、多步扩展逼近目标点以及冗余节点的剪裁与路径平滑等优化方式。在不同障碍物地图中的仿真实验表明,优化的规划路径长度比基本快速扩展随机树算法所得路径缩短约20%~30%,采样点数量减少45%~65%。最终将优化算法移植到SimRobot仿真平台,结果表明多优化设计RRT算法在未知环境中具备良好的实时性和鲁棒性,能够满足机器人在赛场上的路径规划要求。

摘要：　　古人云:"学启于思,思源于疑."这说明在教学中创设疑问和悬念,激发学生思维,做到"疑能引思,思能生趣",经过多年的实践,我发现在数学课中从以下几个环节正确设疑,提出一些精心设计,目标明确的问题,不但能很好地活跃课堂气氛,激发学生学习兴趣,还能诱发学生积极思考,提高注意力,达到事半功倍的良好效果.……