摘要：1.引子＂平静的人生很不错,但不是这辈子!＂这句话是Marianne Faithfull在香港接受记者专访的时候说的一句话。而我们认为,这句话更适用于每一位建筑大师。什么是大师？有人告诉我,大师就是能化腐朽为神奇的人,就是能将平凡升华为惊艳的人。因为他们不平凡的建筑作品注定了大师不平凡的人生,也正是因为他们不平凡的追求为我们这些普通人在平凡的环境中创造了不平凡的空间感官与体验。下面,我们就徜徉在瑞士优雅的巴塞尔城中,细细地阅读赫尔佐格和德梅隆（Herzog＆ De Meuron）、马里奥·博塔（Mario Botta）和伦左·皮亚诺（Renzo Piano）等四位大师在平凡环境中营造的三座充满个性的美术馆吧!

摘要：我认为艺术创作是表现作者对生活美的感受,艺术品的优劣高低分为不同的层次,起决定作用的是艺术家的觉悟,不同的艺术家创作的出发点不同。从1986年大学毕业到现在已经30年了,这30年我的画走过了三个阶段,归纳起来第一个阶段是以表现生活为出发点,试图表现自己感觉到的生活的真实;第二个阶段应该是从文化比较的角度研究自己艺术创作中造型和色彩的表现目的和意义;

摘要：又名伊尔根觉罗·尔倩,满族人,从事漆器事业四十二年,现为中国传统工艺美术大师,中国工美行业艺术大师,四川省工艺美术大师,中国工艺美术学会、中国民间艺术家协会会员及成都市民间艺术家协会理事,四川省美术家协会会员,四川省民进书画院工艺美术专委会主任,被国家知识产权局聘为'中国知识产权文化大使',中国首批非物质文化遗产'成都漆艺'传承人。

摘要：由于MIMO雷达的多通道特性,使得MIMO雷达各接收天线之间需要进行大量的数据传输。在MIMO雷达中应用双门限检测可以使数据传输量大大降低。本文在单元平均恒虚警检测器的基础上,提出了一种MIMO雷达双门限恒虚警检测器,设计了MIMO雷达双门限恒虚警检测器的结构,将其检测性能和单门限恒虚警检测器进行了对比,分析了MIMO雷达双门限检测器在多目标环境下的检测性能。仿真结果表明在MIMO雷达中应用双门限检测具有结构简单,数据传输量低等特点,在单目标和多目标环境中,双门限恒虚警检测器的检测性能均优于单门限恒虚警检测器。

摘要：采用大涡模拟方法(LES)和滑移网格技术,对双吸离心泵不同工况下的内部三维非定常湍流流场进行了数值模拟,研究了叶轮区域流场特性及叶片表面的压力脉动特性。结果表明,叶片区的压力脉动频率以叶轮转频为主,且压力脉动幅值随着偏离设计工况程度的增大而显著增加,尤其是在小流量工况Q/Qd=0.62下,压力脉动变化幅度最大,约为最优工况的3倍;设计工况下,叶片头部区域压力脉动幅值最大,约为静压均值的14%,分别比叶片正面中心处大86%,比叶片背面中心处大169%。

摘要：晚清以降,以广州为中心的岭南绘画自成风格,出现了一批富于创新精神的画家,其中著名的有花鸟大家居巢、居廉等。＂二居＂以写生、写实为旨趣,一生致力于描绘岭南乡土田园的花卉、蔬果和草虫等，

摘要：中国山水画是以中国传统笔墨为基础,通过对自然物象的描绘来表达画家的文化价值观,审美艺术观和哲学思想观的艺术。山水画发展是经过历代艺术家的不断努力形成了一套完整的艺术体系,不同时代的画家创造了丰富的属于他们时期的艺术作品。到了21世纪,如何将自己置身于现代文化的环境中。去表现山水画的时代性,民族性和文化性。

摘要：1.关于矶崎新矶崎新,日本建筑大师。1931年出生在日本大分市,自从东京大学工学部建筑系毕业以后,在丹下健三的带领下继续学习和工作,32岁创立了矶崎新设计室,36岁获日本建筑学会大奖,和黑川纪章、安藤忠雄并称为日本建筑界三杰,在国际上被认为是影响世界建筑历史及现实的大师。矶崎新在设计上相当大胆,其创造力和细节设计能力成为其独特的设计标志。他所设计的建筑具有强烈的视觉冲击,尤其重点与转折之处更显鲜明。他曾经说过。

摘要：将壁板桩桩身水平位移用有限级数函数表示,地基土体的荷载位移关系用Mindlin点对点的位移解表示,同时考虑桩前水平土阻抗力和桩侧水平摩阻力沿桩周分布的不均匀性,采用双重高斯数值积分法将基于变分原理建立的壁板桩群桩体系的总势能展开为简单的矩阵形式方程,并根据最小势能原理得到水平受荷壁板桩群桩荷载位移关系的显式解答。与三维有限元方法计算结果的对比验证了所提出解答的合理性。

摘要：以毫米波段MEMS移相器为研究对象，提出一种直接面向设计参数的建模方法。该方法直接选取分布式RFMEMS移相器的关键设计参数作为建模目标，通过HFSS仿真获得人工神经网络建模的样本数据，并使用三种神经网络对移相器的S参数及设计参数进行建模。实验结果表明，与HFSS仿真数据相比，面向设计参数直接建模的方法对于移相器中心频率f0、10dB带宽B和插入损耗最小值（33-37GHz）建模误差绝对值均值分别在0．094～0．171GHz、0．085-0．159GHz和0．040-0．048dB之间。相比于基于S参数间接建模方法的准确率均至少提高了50％。