摘要：在商品意识愈来愈浓厚的今天,对文学的爱好和追逐愈来愈虚弱理所当然地被认为是历史的规律。但不可否认,不改初衷、抱定信念,不被铜臭引诱、对文学一往情深者仍有人在。恒杰便是缪斯之神的一个热恋者。 与恒杰诗作的相识耍早于与他本人的相识。八十年代初,大学正争论“大我”与“小我”的地位,人们价值观念和人生观点正处于剧烈变化之时,人们在既怀疑又兴奋的心态中,对一切持观望的态度,因此当我读到他的满腔热情歌颂张海迪的作品时,怦然心动,当时认为怎么还有人如痴如醉地写这样的诗。可以说它之所以给我以深刻印象,是因为它的“不协调”音。我牢牢记住了作者的名字。我觉得他有点“左”两年后我们共同参加一个笔会,很快相识了。他说话论文仍是一副“挽世救人”的态度,我不大欣赏他的观点,但我一下子喜欢上他的为人。他光明磊落,襟怀坦荡,心想口出,信念坚定,待人又极热情诚恳,没有一点文人的酸腐气。那时知道他是一个学校的副校长。后来他调进县委又调进师专。我和他的交往多了起来,对他的了解亦深刻起来,渐知他的弥久地坚持那种风格是有其历史渊源的。 恒杰是农民的儿子,质朴、厚诚和实在的品德融进血液之中。他的父亲是一位老党员老干部,母亲是一位善良慈爱的家庭妇女,从小他受到的是最传统的?

摘要：针对涡喷发动机转速摆动问题,在已知燃油调节器中的转速闭环控制器为比例积分控制规律的基础上,根据非线性微分方程,采用小偏差线性化方法,推导了比例系数的动态数学模型,得到了决定比例系数的关键因素。建立了燃油调节器与发动机模型的联合仿真Simulink模型,仿真分析了比例系数对转速稳定性的影响。结果表明:原设计参数在大状态时转速稳定性较差,通过减小杠杆比可提高系统稳定裕度,减小转速摆动量。根据仿真结果加工了杠杆比减小的杠杆,半物理试验表明改进后,原来有规律的正弦摆动现象消失,转速N1最大摆动量由原来±0.38%减小到±0.24%,满足不超过±0.3%的指标要求。

摘要：某高压型气动阀门前置级采用射流管式结构,针对其射流先导级结构特点,运用Fluent流场仿真软件,对在不同喷嘴直径、接受孔直径、喷嘴到接受孔间距等因素下射流先导级压力恢复特性进行了仿真研究。为验证仿真结果的准确性,设计了相应工装,完成了射流级流场仿真验证实验,实验结果与仿真结果保持了较好的一致性。

摘要：利用主轴回转误差单点测量法设计了一套测量系统,该系统由高精度标准球、高精度非接触位移传感器和角度传感器组成。阐述了回转误差的测量原理,分析了测量过程中可能引入的测量误差及其消除方法,并进行了实验研究。通过测量系统对测量数据进行了自动获取和分析处理,并用最小二乘法对测量数据进行评定,实现了精密球面磨床主轴回转误差的高精度测量。

摘要：1 工程概况永宁江治理二期工程任务为拓浚永宁江干流河道,提高永宁江流域洪水宣泄能力和长潭水库调蓄能力,增加向温黄平原灌溉供水量及改善永宁江通航条件.施工时,常水位高程2.4 m,设计一级平台以下包括河底采用15 cm厚C20模袋混凝土进行护坡护底.

摘要：为了监控航空发动机电液伺服系统中不易通过机内测试电路诊断的异常或故障,提出一种机载模型监控方法,采用AMESim工具进行系统的建模,之后对模型进行校准、实时化和线性化处理。在对监控算法进行了设计与仿真之后,用C代码编程实现了模型监控算法,并运行于发动机电子控制器中。对某发动机燃油计量装置的试验表明:机载模型监控可以有效监测系统中因元部件性能衰减、卡滞、零偏漂移等引起的异常或故障,并能补偿电液伺服阀的零偏漂移和容错运行,避免控制功能失效或过快降级。可为航空发动机及相关领域的电液伺服系统机载模型监控设计提供参考。

摘要：我国是苹果生产大国,苹果种植面积广、品种多。将深度学习与机器视觉技术相结合并运用于苹果种植和生产的全产业链中是苹果产业技术升级的重要手段和方向。聚焦苹果产业链中的果树种植、收获采摘和产后检测3个关键阶段,系统性梳理深度学习技术的相关应用与研究进展,其中主要涉及叶部病虫害识别、种植监测、采摘机器人的目标识别和苹果无损分级检测等研究领域,在分析对比不同技术之间的差异与共性的基础上,探讨深度学习在苹果产业链中所面临的困难与挑战。

摘要：为实现自然环境下疏果前期毛桃目标的识别,提出了基于Faster R-CNN的毛桃目标识别方法,设计的网络由ResNet-50特征提取网络、区域生成网络和感兴趣区域子网组成,并以ResNet-50为基础网络,用来提取目标特征。工作时,区域生成网络依据ResNet-50提取的特征生成感兴趣区域,感兴趣区域子网依据目标特征和感兴趣区域进行毛桃的识别与定位;对图像进行扩增后,随机选取1920幅作为训练集、240幅作为验证集。用测试集中的240幅图像对模型进行测试,结果表明:目标识别方法能有效识别出自然环境下的毛桃目标,准确度为92.97%,误识率为7.03%,召回率为84.62%,平均检测速度为0.189s/幅,可实现疏果前期毛桃目标的识别,模型具有较好的鲁棒性和泛化能力。

摘要：为实现小样本数据下的葡萄病害图像识别,基于迁移学习和数据增强技术,实现了葡萄叶部病害图像的精准分类。在ResNet50模型的基础上,保留了卷积层并设计了全新的全连接层。对葡萄病害数据集原图进行亮度变换、旋转、添加高斯噪声等操作,以扩充数据集,防止模型过拟合,且将数据集按1:4划分为验证集与训练集,训练模型的全连接层。试验结果表明:ResNet50模型对葡萄黑腐病叶、褐斑病叶、轮斑病叶及健康叶的平均识别准确率达97.87,比VGG16和VGG19模型分别高出4.02%和1.86%,分类效果优于其他模型;葡萄叶片黑腐病、褐斑病、轮斑病和健康的召回率分别为97%、96%、99%及99%,均在96%以上。由此表明,模型具有较好的鲁棒性和识别性能,可为果园自动化喷药提供技术参考。

摘要：在分析已有垂直绿化技术基础上,提出将无压痕灌技术和土培法相结合构建新型一体化绿化墙板系统的技术思路,通过实测实验选择涤纶超细纤维绳作为毛细导水材料,确定轻质培养土的组分配比,选定试种植物,构建一套新型绿化墙板验证实验装置,经过近半年的试种实验,达到了设计预想。与已有垂直绿化技术相比,新型绿化墙板系统不需复杂控制系统即可实现精准供水,具有构造简单、耗水量低、基本免去灌溉控制与施肥等后期日常维护工作,这一垂直绿化技术能在改善城市生态环境上起到积极作用。