摘要：目的探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)诊断早期肺癌结节的良恶性鉴别的能力。方法本研究采用回顾性分析的方法,在2015年1月-2020年10月的病历资料中收集病理确诊为肺恶性肿瘤患者的肺结节CT图像资料382例及良性肺结节的CT图像资料156例,共538例,分别采用AI阅片和医师阅片两种方法判读所选取的所有患者的胸部CT,对肺结节良恶性鉴别结果进行统计学分析和ROC曲线对比,并用AI二次阅片,采用Kappa检验评定AI阅片的可靠性。结果本研究设计的优化算法的AI阅片读取孤立实性结节(SN)和磨玻璃结节(GGN)CT图像的敏感度、阳性预测值、准确率皆略高于医师诊断的敏感度、阳性预测值、准确率。AI对两类结节两次重复阅片的Kappa值接近1。AI阅片与医师阅片诊断肺结节良恶性的AUC分别为0.934、0.888。结论AI阅片诊断肺结节良恶性的阳性预测值及准确率比临床医师阅片更高,且两次AI阅片结果高度一致。AI在一定程度上可以辅助放射科医师进行SPN良恶性的诊断。

摘要：目的 探讨鄱阳湖水位变化对洲滩钉螺分布的影响,为设计生态灭螺规划提供科学依据。方法 收集既往鄱阳湖洲滩钉螺资料与水位资料进行统计分析。结果 鄱阳湖钉螺面积的94.55％分布于14-17m高程洲滩;水位变化的重要指标为洲滩水淹日数与显露日数,通常水淹日数为216-113d(中位数160d);显露日数为149-252d(中位数205d)。结论 鄱阳湖洲滩钉螺分布与水位变化密切相关,4-6月份由江西省境内5河洪水引起的洲滩水淹与显露日数比例是制约洲滩钉螺密度与分布的关键,2-5月洲滩显露有利于钉螺产卵,5月以后洲滩水淹则有利于螺卵孵化与幼螺的发育生长。因此,控制鄱阳湖水位,改变钉螺生态特性即可达到制约湖区钉螺的目标。