摘要：地铁运营是一个动态的、变化的过程,在这个变化的过程当中我们有时需要对地铁列车进行清客的操作以适应列车的进一步的运营调整。针对上海地铁实现无人驾驶方向的发展,基于图像识别技术实现了一种地铁列车车载清客系统,进行了该系统架构的设计,数据采集与针对地铁环境的算法的设计与模型的训练、各个功能模块的设计、用户图形界面的设计,最后对整个系统的功能的验证与测试,结果各项功能测试正常。该系统提升地铁的运营效率,节省人力、物力、财力,有助于地铁的运行安全。

摘要：电网建设和改造所涉及的方面广泛,存在数据格式多样、数据来源多向等特点,整合系统所涉及的数据,使其融合在统一的系统中,可提高数据利用价值,建立可靠、实用的系统。在此基础上,对电网智慧建设中的数据进行了分类,这些数据包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,融合了多源多类型数据的通用模式,针对不同类型的数据创建统一接口库,设计多源异构数据统一融合模型以促使来源不同、数据模式不同、数据结构不同的数据进行融合化、统一化应用。异构数据的融合模型主要包括数据获取、数据整合、关联关系建立、入库及调用。针对电网建设中的数据类型,在模型预处理阶段,完成了获取数据和各类数据内部初步整合的处理。围绕多源异构数据统一融合模型,研究了其衍生出的,包括辅助电网工程建设前期工作推展和数据处理的智慧前期系统等多项电网建设相关智慧系统。在电网建设智慧前期平台中,多源异构数据统一融合模型能有效地完成系统对所涉及的多元异构数据的统一与整合,为电网工程建设提供了全新的工作方式。该工作方式有效地提高了电网建设过程中各方的沟通效率,减轻了工作强度,增强了电网建设工程的规范化与数据的电子化。

摘要：基于大数据专业、智能建造专业对数据采集与集成的专业交叉需求,分析融合的挑战,提出融合的思路,从课程内容、课程实验内容方面给出融合设计方法,介绍具体课程教学实施过程。