摘要：未来规模化电动汽车的发展趋势适应当前国家“新基建”的号召,且为缓解化石能源危机以及环境问题提供了新的契机。然而,大量电动汽车充电具有随机性及不确定性等特点,是保证电网安全稳定运行所面临的巨大挑战。其中家庭用户的充电无序性更强,因此,对家庭充电负荷进行实时监测与提取,制定相应的需求响应策略或能效管理模式对其充电行为加以引导具有重要意义。为此,该文提出了一种利用电动汽车充电负荷低频特性的非侵入式充电负荷提取方法。首先,采用两阶段分解技术提取智能电表低频分量,在此基础上,利用事件监测和动态时间翘曲(dynamictime warping,DTW)方法来估计最接近的充电时间和振幅。然后,以分解得到的电动汽车充电负荷和集总智能电表功率为输入,采用CNN-Attention-LSTM神经网络算法进行训练,预测家庭用户短期内的电动汽车充电情况。并通过多个算例验证了算法的有效性。

摘要：目前,主流区块链技术应用于分布式能源交易场景时存在效率低、资源消耗大、可扩展性差等弊端,同时市场主体潜在的违约行为也阻碍着市场推行。为此,文中设计了考虑信誉管控的分布式能源交易机制及区块链共识方法。首先,通过引入分布式信誉管控机制,并设计“价格为主,信誉值为辅”的分布式能源交易机制,有效激励供需双方自发守信交易。其次,针对传统共识机制在分布式能源交易市场的应用局限性,将分布式信誉管控机制引入区块链的节点模型,提出一种以代理信誉证明(DPoC)共识机制为核心的新型能源区块链运行技术,解决了区块链技术在分布式能源交易场景下运行效率低、可扩展性差的技术瓶颈。最后,仿真测试结果证明了所提交易机制的有效性,所提出的能源区块链共识机制可以满足分布式能源交易场景对高效性、低消耗、开放性等的要求。

摘要：随着风力发电的快速发展,间歇性风电引起的电网功率波动问题日益凸显,而通过制定插入式电动汽车(plugin electric vehicles,PEVs)的合理充放电策略,可为平衡功率波动和调节系统频率提供有效支撑。文章针对含风电的微网功率波动问题,提出了基于电动汽车参与意愿度和效用函数最大的PEVs协调运行模型,并基于一致性理论设计了PEVs分布式充放电控制方法。所提方法以完全分布式方式最优调整PEVs充放电功率,可有效平抑风电功率波动,并能满足PEVs日常多种充电场景需求,包括PEVs随机到达时间和启程时间、电池荷电状态随机初始值和目标值。最后通过含有5个风电场和2 000台PEVs的微网进行验证,仿真结果表明所提PEVs协调运行模型和分布式控制方法可灵活满足规模化PEVs的充放电需求,并可有效改善微网系统的频率响应特性。

摘要：为风电系统配置合适规格的储能源,能有效抑制风电网功率波动及提高系统经济运行水平。首先分析了风电功率波动随机特征,再以机组组合问题为基础提出了兼顾储能源安装、运行日均摊费用及机组燃料期望费用的储能随机规划模型。为求解模型,进一步设计了基于点估计和并行分支定界法的综合计算方案,快速有效地确定了储能源的最优功率和容量配置。最后通过含风电的10机系统详细分析了4种不同类型储能源的经济效益,仿真结果和对比分析表明:所提出的储能随机规划模型合理,设计的综合求解方案快速有效。

摘要：针对分布式新能源规模化接入后配电网功率波动及弃风弃光的问题,考虑移动储能(mobile energy storage,MES)和智能软开关(softopenpoint,SOP)的运行灵活性,提出日前调度和日内校正相结合的配电网多时间尺度协同调度方法。利用移动储能对能量的时-空调节能力灵活和智能软开关调控功率连续的优势,计及可调设备日前运行点设置-日内运行点校正的耦合约束,建立了以系统运行成本最小为目标,考虑移动储能位移-能量耦合、智能软开关运行约束、系统静态安全约束以及可调设备日前日内校正调节量约束的配电网多时间尺度协同调度模型,并设计了遗传-分支定界法混合算法求解了调度策略。算例仿真结果表明,考虑移动储能和智能软开关的配电网多时间尺度协同调度可降低网络损耗并减少弃风弃光现象,提高了配电系统运行的安全经济性。

摘要：(1)表要精选,应具有自明性。表的内容切忌与插图及文字表述重复。(2)表应精心设计,为使表的结构简洁,采用三线表,必要时可加辅助线。(3)项目栏中各栏标注应齐全。若所有栏的单位相同,该单位标注在表右上角,不写“单位”二字。(4)表中的术语、符号、单位等应与插图及文字表述所用的一致。(5)表中内容相同的相邻栏或上下栏,重复示出或通栏表示,不用“同左”、“同上”等字样代替。