摘要：通过实验发现SVM多分类(导向无环图)对于不同场景的天气类别识别能力较弱,而以随机森林为弱分类器构成的Ada Boost强分类器能有效提高对不同场景的识别能力。基于此,本文最终提出了基于视频的天气类别自动识别分类器的设计。

摘要：针对目前干涉条纹人工计数难、精度低,硬件计数实现较复杂的问题.以迈克耳孙干涉仪原理为基础,自制了干涉光路,基于图像二值化处理技术,利用Matlab软件,设计了交互式动态条纹计数GUI界面,对CCD实时采集的单向移动条纹进行了动态计数研究.研究表明,采用本文方法可以形象直观地显示条纹变化的过程和动态计数的细节,精度可达0.03个条纹,可作为一种可视化的条纹计数方法.课题结论对进一步研究移动速度较快的条纹计数、复杂的弱振、激光监听和基于光路信息加密等问题具有积极的意义.

摘要：针对目前尚未有基于视频的天气类别自动识别系统,本文设计并实现了基于视频的天气类别自动识别系统框架。对于给定的一个测试视频,该系统根据其场景是否与现有的场景相同,选择相应的分类器进行识别,最终输出对应的天气类别识别结果。

摘要：轴向柱塞泵作为液压系统的核心动力元件,具有额定压力高、流量大、功重比高等优点,传统斜盘式柱塞泵结构复杂,易导致滑靴磨损,且柱塞与缸体之间具有较大的侧向力易造成柱塞卡死,影响柱塞泵的可靠性及寿命。提出了一种新型十字摆盘驱动式轴向柱塞泵结构,斜盘轴旋转驱动十字摆盘摆动回程,实现柱塞的往复运动,同时高低压配液阀实现流体介质的配流,完成柱塞吸排油动作。通过模型受力分析验证,该柱塞泵具有回程结构性能稳定、侧向力小等优点,应用前景广泛。

摘要：研制出基于ＰＣ平台，由微机进行控制、测量和分析的综合电化学测试系统。介绍了该系统的硬件配置、软件设计和计算机在电化学测试方法中的应用。