摘要：为实现对涡轴发动机动态响应的实时跟踪,提出一种基于动态逆与神经网络的涡轴发动机自适应模型建模方法。基于考虑健康因子输入的涡轴发动机状态变量模型及真实发动机可测状态参数,设计一种基于动态逆的健康参数估计方法;基于神经网络建立包含健康参数的涡轴发动机机载模型,共同构成涡轴发动机自适应模型;进行典型任务下的对比仿真分析。研究结果表明:相比于线性卡尔曼滤波器,基于动态逆的涡轴发动机自适应模型不仅能获得相同的健康参数稳态估计精度,而且总时间消耗可有效减小26%左右,实时性更高;自适应模型的稳态误差不超过0.5%,动态精度更高,更有利于实现涡轴发动机动态响应的自适应跟随。

摘要：针对TTP分布式实时控制系统在节点较多且存在部分节点功能简单时,大量使用TTP节点将使系统成本急剧上升的问题,论文基于TMS320F28335设计了一种多主节点余度、高可靠、高同步精度的时间触发TTCAN总线,并将其作为TTP总线网络的补充子网,实现全网络时钟同步与时间触发,满足高可靠、高确定性大型分布式实时控制系统的控制、同步、加载与成本要求,具有重要的工程应用价值。