摘要：阐述了基于LabVIEW多功能虚拟测试仪的结构,介绍了虚拟测试仪的采集、显示、测量、语言节点等主要模块以及虚拟测试仪通信方法。

摘要：一种基于DSP技术的井下微地震实时监测系统的设计,并对实现这种技术的几个重要环节进行了详细阐述。介绍了地震波的特性并对地震检波器的选择与安装进行了讨论和设计,包括系统前向通道的前置放大、低通滤波环节的设计,系统核心数据采集部分VC5402与A/D转换接口以及与PC机串行通信的设计;DSP系统抗干扰的一些措施及系统在其他方面的应用。

摘要：提出一种基于小波变换的图像数据融合的方法,对多源图像进行分解,将高频区域中的绝对值较大的系数作为重要小波系数;在低频区域,对逼近系数进行加权平均得到新的逼近系数,然后进行小波重构。实验表明,该方法是实用的。

摘要：提出基于小波变换的零件图像数据融合和边缘检测的方法,对图像进行分解,将高频区域中的绝对值较大的系数作为重要小波系数;在低频区域,对逼近系数进行加权平均得到新的逼近系数,然后进行小波重构实现图像数据融合。应用小波变换对融合图像进行多尺度边缘检测,获取图像边缘,或对图像进行小波多尺度边缘检测,然后融合边缘。

摘要：提出了基于IMAQ的提取零件图像特征的方法,该方法是使用边缘检测算子对零件图像进行边缘检测,然后把检测的图像分成若干个区域并统计各区域的边缘像素量,各区域中的相对边缘像素系数作为特征,利用神经网络实现识别。文中给出特征样本的实验结果,结果表明文中提出的方法能够有效地识别零件。

摘要：利用LabVIEW平台设计用于螺纹加工故障检测的虚拟仪器,并用该仪器采集旋转编码器的输出信号,在对被测信号进行滤波和频谱分析的基础上,确定故障源并排除故障。

摘要：提出了基于小波变换的零件多源图像融合和提取零件图像特征的方法。首先,应用小波变换对多源图像进行多尺度分解,利用小波分解系数融合零件多源图像。然后,对融合图像进行多尺度边缘检测,被检测的图像分成若干个子区域并分别统计其中的边缘像素量,各区域中的相对边缘像素系数作为零件图像特征。最后,应用神经网络和网络技术,进行远程零件多源图像识别。实验结果表明,文中提出的方法是有效的。

摘要：一、引言 CAD/CAM/CNC机床网络实验室是数控机床行业加工、教学、实习的最高典范。她帮助解决二维CAD绘图,三维CAD造型、模具设计、工艺分析和机床通信等一系列生产中的实际问题;她充分发挥数控机床的优势,全自动数控编程,实现DNC直接数控加工,图形静态模拟,加工动态模拟和效果逼真的模具渲染图,为学校CAD/CAM教学,数控原理的教学和实习,无疑提供了最有效和最现代化的工具和手段。 二。