摘要：针对二进制人工蜂群算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的二进制人工蜂群算法。新算法对人工蜂群算法中的邻域搜索公式进行了重新设计,并通过Bayes公式来决定食物源的取值概率。将改进后的算法应用于求解多维背包问题,在求解过程中利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复,对背包资源利用不足的可行解进行修正。通过对典型多维背包问题的仿真实验,表明了本文算法在解决多维背包问题上的可行性和有效性。

摘要：多维0—1背包问题是典型的NP难题。设计了一种求解它的差异演化算法,阐述了算法求解多维0—1背包问题的具体操作过程。用提出的算法对55个测试算例进行了仿真实验,得到了全部算例的最优解。测试结果表明了算法是求解多维0—1背包问题的一种有效方法。

摘要：工程实践中多种振动问题的求解常常归纳为求矩阵特征值问题,另外一些稳定性分析问题及相关分析问题也可以转化为求矩阵特征值问题。为了有效求解此类问题,提出了一种新的求解矩阵特征值的进化策略算法,该算法可用于求解任意矩阵的特征值。实验结果表明,这种基于进化策略算法求解矩阵特征值的方法,与传统方法相比,表现出求解精度高、收敛速度快等优点。

摘要：随着石油、煤炭等不可再生能源的大量使用,传统化石能源匮乏,人们逐渐将视线转向可再生能源,太阳能作为一种清洁、高效的可再生能源逐渐被人们运用到了现实生活中.本文以山西省大同市为例对太阳能小屋的铺设条件进行分析,构建贴附式、架空式、进化多元约束优化铺设模型,并利用Matlab软件对模型进行仿真求解.本文将最佳倾角模型用于架空式铺设模型设计与计算中,更加全面考核了多种外在因素对小屋电池铺设的影响,所得结果更加优异;进化算法在参数估计中具有较强的鲁棒性,能快速地对参数进行模拟仿真,对相应约束条件进行相关设定,即可得参数的最优解.该文中所构建的求解模型在实际生活中具有一定的应用及推广价值.

摘要：新经济环境中,人才是企业保持持续发展,获得竞争优势的源泉。人才与岗位是否合理匹配,是否达到人尽其才,才尽其用是检验企业用人效率的标准之一。所要探讨的"因人设岗",这是与当前企业组织设计原则"因岗设人"相矛盾的人岗匹配方法,展示它在新经济环境下的鲜活生命力,讨论它的适用范围,目的是灵活、高效率地使用人才。

摘要：多选择背包问题是典型的NP难题,建立了多选择背包问题的数学模型,设计了一种粒子群优化算法对其进行求解。通过对其它文献中实例的仿真试验和结果对比,表明了算法对求解多选择背包问题的可行性和有效性。

摘要：暴雨强度公式作为计算雨水排水设计流量的根本依据,会对排水工程的投资预算以及可靠性产生直接的影响。因此,编制各地的暴雨强度公式具有重要的现实意义。将人工蜂群算法应用于暴雨强度公式参数的优化,并将其计算结果与遗传算法的计算结果进行了比较。试验结果表明:人工蜂群算法可以成功用于暴雨强度公式的参数优化,相对于遗传算法,人工蜂群算法有效地克服了早熟收敛,更容易收敛到全局最优解。

摘要：在服务型政府的构建过程中，政府的行政效率、管理能力、服务水平等绩效越来越为人们所关注。有什么样的绩效管理体系，就会有什么样的工作行为与结果。对广大干部队伍的绩效考核能否发挥作用，将直接影响到政府部门改革目标的实现。