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基于大数据分析的电力用户综合能效评估模型: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2023年第19期31卷 132-136页; 作者：马秋波朱廷俊夏成璧朱李铀潘艳青国网甘肃省电力公司庆阳供电公司甘肃庆阳745000; 为了提升经济发展中的电能利用效率,文中建立了电力用户的综合评价模型,并从3个能效层面对用户进行了评估。在基础指标层面引入了一种基于最小二乘的综合赋权方法,可有效避免主观因素对指标权重的影响。且在确定三级指标的权重时,通过A...; 为了提升经济发展中的电能利用效率,文中建立了电力用户的综合评价模型,并从3个能效层面对用户进行了评估。在基础指标层面引入了一种基于最小二乘的综合赋权方法,可有效避免主观因素对指标权重的影响。且在确定三级指标的权重时,通过ARMA模型得到样本协方差矩阵谱分布,采用熵值评估法计算三级指标的权重,从而有效提升了指标的置信度。以某地区200个电力用户的生产数据为样本进行了仿真计算,结果表明,电力用户所处的配电网结构、自身的用电效率等技术指标对用电能效的影响较大,且占到了57.13%,而用户的管理效能对用电能效的影响较小。此外,所设计的HDFS大数据存储结构还将评估时的数据访问效率提升了64.5%。; 来源：详细信息评论

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