摘要：作为下一代高动态范围(HDR)显示器的有力竞争者,Mini-LED背光的液晶显示是新型显示技术发展的重要方向。Mini-LED背光的液晶显示由于背光分区和液晶漏光等结构特点,不可避免地引入了光晕效应。为探究环境光对Mini-LED背光LCD光晕感知的影响,建立基本的Mini-LED背光LCD光学成像模型,并基于该模型设计了系统的视觉感知实验。实验研究了不同环境光照度、不同局部调光区大小、不同LCD对比度下人眼对光晕的感知效果,并基于实际光测量,探究了环境光对光晕感知的影响机制。结果表明,环境光对Mini-LED背光的液晶显示的光晕感知具有显著性影响,环境光会显著影响图像对比度,其照度与光晕感知强度基本呈负相关。本研究可为不同环境光场景下Mini-LED背光液晶显示系统的设计与优化提供参考。

摘要：为进一步提升高动态范围图像在普通显示器上的呈现效果,提出了一种基于改进拉普拉斯金字塔的高动态范围图像色调映射算法。该算法将预处理后的图像分解为高频层和低频层,分别输入2个特征提取子网络,将2个包含不同特征的输出图像融合后再输入微调网络,最终得到感知效果优越的低动态范围图像。此外,该算法设计了自适应分组卷积模块以增强子网络提取局部和全局特征的能力。测试结果表明:与现有的先进算法相比,所提算法可以更好地压缩高动态范围图像的亮度,保留更多图像细节,拥有更加优越的客观质量指标和主观感知效果。

摘要：为研究大跨径斜拉桥在非一致激励下的动力特性,文章以白石天河大桥为例,利用Midas-Civil(2022)三维空间有限元分析软件对白石天河大桥进行建模,分析大跨径斜拉桥在非一致激励下主梁跨中、南塔顶、北塔顶的动力特性,进而得出规律。研究表明,斜拉桥在一致激励下地震响应有减小趋势,如果考虑非一致激励影响,斜拉桥地震响应将明显增加,除了关键部位横桥向位移在非一致激励下有减小趋势外,其他关键部位内力和位移响应在非一致激励下有明显提高,这些响应值将随着地震波波速的提高而减小,并逐步接近一致激励下地震响应数值。

摘要：思政课教学案例库是将思政课教学案例通过数字化处理和加工生成数字化教学资源,它顺应中国式教育现代化和教育数字化转型的要求,是推动高校思政课数字化转型的应然之举。思政课教学案例库的建设可以使教师共享更多优质的案例资源,更好地辅助教学活动的开展。具体建设时,应明确案例库建设的总体目标、性能要求、功能要求,并完善模块设计、创建流程。从学理层面加强研究,为案例库建设提供理论保障;从教师层面发动力量,为案例库建设提供案例支持;从校际层面加强合作,形成案例库建设的强大合力;从实践层面做好维护,为案例库运行提供有效保障。

摘要：为研究混合梁斜拉桥钢-混结合段受力特征及传力机理,以某实际工程混合梁斜拉桥为工程背景,采用ANSYS大型有限元计算软件建立该桥钢-混结合段三维有限元模型,通过两种工况静力计算分析钢-混结合段中混凝土结构和钢结构的受力特征.研究结果表明:斜拉桥采用钢-混凝土结合段后,充分发挥了混凝土抗压和钢结构抗拉的材料优点,构造受力合理,实现了材料和结构刚度的平顺过渡,是一种合理的方案选择,对于部分应力较大部位需要考虑设置倒角以避免应力集中现象.

摘要：立体成像技术广泛应用于增强现实、虚拟现实和混合现实,其中的虚拟空间动态几何畸变是影响视觉舒适度的重要因素。为了更合理地量化立体成像中的虚拟空间几何畸变,本文对立体影像获取、显示,以及人眼感知过程进行了分析,模拟了其中可能产生的各类几何畸变。同时,基于虚拟空间中物体的点云数据,以先分块再聚合的思想对畸变前后的点云进行对比分析,建立了静态几何畸变量化模型。再基于静态模型与物体运动属性的融合,得到动态几何畸变量化模型。为了验证所提方法的有效性,基于6组点云设计了10种不同程度的几何畸变。结果表明,所提方法在量化虚拟空间几何畸变时有最优的指标表现,皮尔逊线性相关系数达到0.93,可以准确地反映受测者所感知到的虚拟空间几何畸变。研究内容有望为立体显示几何畸变优化与视觉舒适度提升等研究提供理论参考。

摘要：工程教育认证对《生物工程工厂设计基础与实践》课程的教学提出了系统性的新要求。本文分享了近年来的教学经验和探索,包括根据毕业要求指标点制定教学目标、根据课程目标制定教学内容、根据教学内容制定教学方式、根据课程目标制定考核方式,体现了成果导向、以学生为中心和持续改进三个工程认证的基本理念对教学的引领和指导作用。

摘要：以跨学科实践活动"探究土壤酸碱性对植物生长的影响"为载体,借助校园农场、实验室、竞标活动现场等真实情境,开展探究土壤酸碱性对植物生长的影响、综合设计农场竞标方案等实践活动,落实酸和碱的性质与转化等相关核心知识,提升学生在真实情境中解决跨学科问题的能力.

摘要：文章立足于解决重庆市高龙大道综合管廊项目正向设计过程中遇到的实际问题,通过对BIM软件功能的二次开发,对设计过程中的痛点、难点问题,给出了全新的解决思路,探索了一条解决综合管廊正向设计之路,为后续项目BIM技术的应用打下坚实的基础。

摘要：针对非限定性条件下人脸识别困难问题,设计了一种引入感知模型的改进孪生卷积神经网络结构(Inception Module Incorporated Siamese Convolutional Neural Networks,IMISCNN),在充分利用孪生结构有效减少外界干扰并避免过拟合等优点的基础上,为其增加感知模型实现更丰富特征的提取.为寻找最优学习率引入了循环学习率策略,加速模型收敛.在CASIA-webface和Extended Yale B标准人脸数据库上的仿真实验表明,所提IMISCNN算法提升了人脸识别精度.