摘要：艺术设计包括两个基本要素:艺术和设计。艺术和文化密不可分,文化是艺术的生命,设计的进行不仅需要技术方面的支持,设计的创意更需要深厚的文化底蕴,文化和艺术设计的关系由此可见。多姿多彩的少数民族地域文化是艺术设计的灵感源泉,也是艺术设计民族特质的保证。民族地域文化贯穿于艺术设计的形式、意象、意义三个层面,因此基于以上三个层面对艺术设计中的少数民族地域文化展开论述,通过艺术设计和文化的关系辩证,探讨了艺术设计中地域文化的应用价值和发挥空间。

摘要：采用非线性模型替代线性回归模型响应本征正交分解(POD)基函数的系数,并采用自适应抽样方法确定快照集合,实现了基于自适应POD混合模型的跨音速叶片复杂流动分析及流场拟合.首先通过比较基于线性回归模型和非线性回归模型的基函数系数响应精度,验证非线性回归模型的收敛性和精确性;之后通过与静态抽样方法进行对比,研究分析自适应抽样技术的优越性;最后开展基于自适应POD混合模型的全三维跨音速流场分析及流动拟合.结果表明,采用自适应POD混合模型,不仅能够清晰地识别三维跨音速流场中的敏感流动特征,还能精确地拟合设计空间内任意状态的流场及出口气动参数.

摘要：高雷诺数壁湍流是工程设计和应用中非常重要的问题之一,其高效高精度的模拟方法一直是湍流研究的重要研究方向。约束大涡模拟方法(CLES)是近些年提出的新模拟方法之一,和传统的RANS/LES混合方法不同,CLES在全场做LES计算:在靠近壁面的内区,它采用带约束的亚网格模型,而在外区,它使用传统的亚网格模型。经过近10年的努力,CLES方法已经在不可压/可压缩附着流、不可压缩/可压缩分离流等经典算例中得到了验证,并成功应用于航空气动中复杂流动的模拟。本文在介绍CLES方法基本原理的基础上,对CLES方法应用中的一些问题进行了讨论,最后对CLES方法的未来研究方向也做了一些概括。

摘要：纵观中国五千多年的辉煌历史,我们的社会体制由奴隶社会过渡到封建社会,先后经历了前诸子时代宗教传播思想、孔子思想传播、"废弃论"老子思想传播等。本文通过大量的文献资料来分析研究各个时期不同的古代思想传播,通过去粗取精的方式将这些传播思想和当代"微传播"以及当代广告设计思想进行有效结合,力图展现全新的广告设计传播思想。

摘要：逻辑文法是指用谓词逻辑来表达的文法。它属于计算语言学的范畴,是逻辑程序设计和现代语言学相结合的产物。在人工智能的自然语言处理等领域里,谓词逻辑通常用来描述知识和逻辑推理。70年代,逻辑用于程序设计的思想以Prolog语言的形式投入应用以来,谓词逻辑不再仅仅用于描述这些问题,还作为逻辑程序设计的工具去描述解决问题的过程。

摘要：住宅设计不能脱离社会现实自娱自乐,在不同的意识形态下,人们对城市住宅设计有不同的诉求。设计师和专家学者应直面后疫情时代背景下住宅室内设计需求嬗变,探讨分析设计趋势及对策。本文从日常防疫、绿色健康住宅室内空间、灵活多变的弹性多功能空间、"人文"的住宅室内环境四大住宅室内设计趋势进行探讨分析,以期我国城市住宅室内设计得到更好发展,能够满足从防疫安全到物质,再到精神层面需求。

摘要：跟广告公司合作主要的是要把心态和位置放正,是合作伙伴,是互惠互利的合作关系,没有谁高谁低,大家都用专业的心理去做专业的事情,位置放正,很多问题也就不存在了。毕竟,做好事情才是我们目的。

摘要：介绍了一种基于WCDMA的网络视频监控系统实现方案,系统以TI公司的TMS320DM6446为核心,通过芯片自带的VideoIN接口采集视频信号,经过TMS320DM6446双核芯片的DSP核进行压缩编码,然后由ARM核通过PPP拨号的方式经由WCDMA网络完成传输。

摘要：The presentation and modeling of turbulence anisotropy are crucial for studying large-scale turbulence structures and constructing turbulence ***,accurately capturing anisotropic Reynolds stresses often relies on expensive direct numerical simulations(DNS).Recently,a hot topic in data-driven turbulence modeling is how to acquire accurate Reynolds stresses by the Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS)simulation and a limited amount of data from *** existing studies use mean flow characteristics as the input features of machine learning models to predict high-fidelity Reynolds stresses,but these approaches still lack robust generalization *** this paper,a deep neural network(DNN)is employed to build a model,mapping from tensor invariants of RANS mean flow features to the anisotropy invariants of high-fidelity Reynolds *** the aspects of tensor analysis and input-output feature design,we try to enhance the generalization of the model while preserving invariance.A functional framework of Reynolds stress anisotropy invariants is derived *** irreducible invariants are then constructed from a tensor group,serving as alternative input features for ***,we propose a feature selection method based on the Fourier transform of periodic *** results demonstrate that the data-driven model achieves a high level of accuracy in predicting turbulence anisotropy of flows over periodic hills and converging-diverging ***,the well-trained model exhibits strong generalization capabilities concerning various shapes and higher Reynolds *** approach can also provide valuable insights for feature selection and data generation for data-driven turbulence models.

摘要：设计了基于TMS320DM642的嵌入式网络视频监控系统。该系统充分利用DM642在片外设丰富和数据处理能力强的特点,系统硬件电路接口简单,系统软件功能完善,处理速度快。测试结果表明,该网络视频监控系统具有稳定性高、图像质量好、网络传输性能稳定等特点,达到了实际应用的要求。