摘要：以黄河未控区径流预测为研究目标,利用伊洛河、沁河流域降雨、植被覆盖、土地利用、社会经济数据,结合数据特征提取和关联分析方法,实现对结构化和非结构化要素数据的筛选、清洗、插补、格式转换等数据预处理及初步分析.基于集成学习中的极端梯度提升树(XGBoost)算法设计并构建了大数据驱动的黄河未控区径流智能预测模型.并以2003年洪水过程作为验证数据,与传统水文模型HBV模型进行效果比较.为黄河流域干支流未控区径流预报提供借鉴和参考.

摘要：异重流潜入条件是判断异重流是否潜入的数学表达。异重流潜入条件中含沙量与潜入弗劳德数为隐性关系,是由于以往研究对潜入点垂线流速分布未能给出适当的数学表达式,无法直接分离弗劳德数中含沙量因子。通过对异重流潜入点处垂线流速分布物理图形的数学分析,得到潜入点处垂线流速分布理论公式形式为抛物线;利用小浪底水库2001—2015年调水调沙期异重流潜入点资料,率定得到潜入点处垂线流速分布公式的经验系数,理论公式与经验公式二者系数值接近,揭示了理论假设的正确。代入水库浑水异重流潜入动量修正系数公式,分别确定其理论值为1.2、小浪底水库实测值为1.13,均为常数,二者也颇为接近。在此基础上,采用范家骅[13]、曹如轩[14]、焦恩泽[15]等水槽试验资料、2001—2005小浪底水库实测资料和模型试验资料验证,推导获得了新的水库异重流潜入点判别关系式,并利用2006—2015年小浪底水库和1961—1962年三门峡水库实测资料进行了预测计算,结果表明,新的潜入条件计算的潜入点水深与实测值更加接近,更符合实际。该成果可为多沙河流水库调水调沙预案编制和水库异重流数学模拟提供技术支撑。

摘要：针对当前服务组合存在的问题,提出了一个基于BPEL的服务组合优化框架。框架主要包括分布式UDDI服务注册中心,BPEL设计器,服务组合解析模块,服务组合优化模块等。从平台框架的提出设计到平台的实现贯彻了SOA的设计思想,优化服务组合,提高运行效率。

摘要：“基于云服务的水利仿真计算系统生成平台”项目系水利公益性行业科研专项，的主要目标是通过设计水利行业模型的标准化规范，研究模型组合工作接口和机制，构建模型面向云计算的运行环境，建成以模型标准化为基础，以模型库为核心，以系统快速生成为特色，以确保模型开发者的知识产权为前提的基于云服务的水利仿真计算系统生成平台，促进水利行业数值仿真软件的产品化、规范化、流程化和服务便捷化，为水利重大业务提供标准、快速的仿真服务。