摘要：针对目前隧道掘进爆破设计多以人工设计并辅以CAD绘图而存在设计质量差、速度慢的不足,进行了爆破设计智能系统的组成和结构研究。按照爆破设计与施工所涉及的参数特点,应用软件工程、人工智能等方法,确定以知识库、数据库、推理机、人机交互系统和解释机构为隧道爆破设计智能系统的组成部分。创建了系统管理、参数智能计算、爆破数据、布孔设计、施工设计和施工信息管理等系统功能模块,并给出了爆破设计数据流程图。实现了掘进掌子面上炮孔的自适应布置。由此研制的智能系统能够完成传统、人工智能和完全智能3种方法的隧道爆破设计。隧道爆破实例的设计结果表明,采用本设计系统能够自动、准确、快速、高质量地获得炮孔布置、布孔说明、爆破命令等设计图表。

摘要：为克服当前隧道爆破参数选取受人为因素影响的不足,以围岩普氏系数、隧道断面积、实际进尺和炮孔直径等为网络输入参数,以设计进尺、炸药单耗、周边孔距和掘进孔孔距等为网络输出参数,建立了含输入层、输出层和隐含层的神经网络模型,并给出了模型学习算法,提出了基于爆破先验知识的可加快模型求解收敛速度的网络学习约束条件.隧道爆破参数的实例计算结果表明,给出的网络模型及其算法能在借鉴已有爆破资料的基础上准确、快速计算爆破参数,并且获得理想的爆破效果.

摘要：以隧道掘进爆破设计与施工为背景,进行隧道掘进爆破设计数据库应用研究。按照爆破设计与施工所涉及参数特点,提取了相应的爆破设计参数及相关数据,应用关系数据库技术分析得到适合隧道爆破设计的数据库结构及其数据表结构并创建各个数据库表。以Visual C++作为开发平台并结合MFCODBC技术,研制出隧道爆破设计数据库系统,实现用户通过该系统即可对隧道爆破设计过程中的数据进行管理和操作,从而使隧道掘进爆破设计及施工管理更加系统、合理和规范。

摘要：铁路瓦斯隧道施工工区的瓦斯等级,是根据该工区的瓦斯涌出量来确定的。目前,铁路规范中关于瓦斯涌出量的计算方法主要适用于煤矿巷道瓦斯涌出量的计算,不太适用铁路隧道瓦斯涌出量的计算。文章旨在铁路规范有关瓦斯涌出量计算方法的基础上,提出更适用铁路隧道瓦斯涌出量计算的方法,以便有利于提高勘察设计阶段确定隧道瓦斯等级的准确性。

摘要：京张高铁是北京冬奥会交通保障线、京津冀一体化经济服务线、百年京张文化传承线。新八达岭隧道及长城站是京张高铁全线控制性工程。新八达岭隧道地处八达岭核心风景区,全长12.0千米。八达岭长城站设在新八达岭隧道内,最大埋深102米,地下部分建筑面积3.98万平方米,是目前世界上埋深最深、规模最大的全暗挖站隧一体高铁车站。工程建设面临密集洞群地下车站修建难(三纵三层结构、洞室78个、断面88种、最小净距2.2米)、超大跨度过渡段隧道修建难(隧道单拱最大跨度32.7米、高度19.5米、面积508平方米)、八达岭长城5A风景区环境保护难(隧道穿越八达岭核心风景区,车站位于八达岭长城景区正下方)等工程技术难题。