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基于K210改进的口罩佩戴检测系统设计与实现: 收藏
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引用; 《长江信息通信》2024年第10期37卷 5-8页; 作者：夏翌雷李秀云朱向军李超李晓磊河北建筑工程学院河北张家口075000 河北民族师范学院河北承德067000 河北省文化旅游大数据技术创新中心河北承德067000 浙江工业大学之江学院浙江绍兴312000; 为解决传统的基于STM32的口罩佩戴检测系统检测精度低、速度慢的问题。在基于STM32的口罩佩戴检测系统的基础上,引入K210模块对系统进行改进。在检测算法上,选择YOLOv2检测算法进行口罩佩戴检测。经过10组照片集的试验检测,结果表明:改...; 为解决传统的基于STM32的口罩佩戴检测系统检测精度低、速度慢的问题。在基于STM32的口罩佩戴检测系统的基础上,引入K210模块对系统进行改进。在检测算法上,选择YOLOv2检测算法进行口罩佩戴检测。经过10组照片集的试验检测,结果表明:改进后的系统相较于基于STM32的口罩佩戴检测系统在精度上提升了3.9%。; 来源：详细信息评论

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