摘要：随机化(randomization)分组是指将受试对象按照随机的原则进行分组,是实验设计中保证非处理因素均衡的一个重要手段.只有通过随机分组,才能避免出现各种人为的客观因素和主观因素的偏性,提高统计检验效能.随机化分组也是统计检验假设用于推论因果关系的基础.然而,目前医学统计教科书一般只介绍用随机数字表或随机排列表进行分组.随着计算机的广泛运用,医学科研人员对SPSS统计软件的使用不断增加.为充分发挥统计软件的作用,本文介绍SPSS编程在随机分组中的应用.

摘要：社商融合型商业医疗保险作为我国多层次医疗保障体系中至关重要的一环,在缓解就医压力,提高居民整体医疗保障水平上发挥了重要作用。这类保险的发展一方面受到政府政策支持,符合健康保险市场的需要,另一方面也面临着产品同质化、保障范围受限、缺乏长远设计等挑战。通过梳理目前国内上线的130余种社商融合型商业医疗保险产品,对比分析其经营模式及保障特点,探讨存在的主要问题,并针对现有问题提出相应的政策建议。

摘要：目的了解广东省广州、深圳、珠海、佛山4市7家医院就诊重型β地中海贫血患儿的医疗服务可及性现状。方法根据Peters David的可及性理论设计问卷,采用自制问卷对2014年5-7月期间前往广东省广州、深圳、珠海、佛山市7家医院就诊的239名18岁以下重型β地中海贫血患儿进行医疗服务可及性的调查。结果 81.4%的患儿求医路程远、花费时间长且不方便;41.4%的家庭月收入不足3 000元,祛铁剂花费超出患者家庭可支付范围;20.9%的患儿家庭疾病负担重,因病致贫;存在因缺医少药无法得到正规治疗的现象;近1/4的患儿及其家属对现今的医疗服务不满意。结论广东省广州、深圳、珠海、佛山4市7家医院就诊重型β地中海贫血患儿的医疗服务可及性并不乐观。

摘要：目的了解大学生对粪菌移植技术(FMT)的认知、态度及意愿情况,为该技术的推广和提高捐献意愿提供依据。方法采取偶遇抽样的方法,采用自行设计的问卷对广州市暨南大学、华南师范大学的983名在校大学生进行调查。结果大学生对FMT的认知得分较低,为1.78±2.29。Logistic回归分析发现,医药生物类专业(OR=3.50,95%CI:1.81~6.74,P<0.05)、自觉健康状况一般(OR=0.61,95%CI:0.39~0.96,P<0.05)、近1个月内因消化道不适而就医(OR=0.49,95%CI:0.26~0.95,P<0.05)的大学生对FMT认知程度较高。仅37.0%(362名)的大学生对推广FMT持积极态度,不愿意推广的原因主要是认为该技术尚不成熟(57人)。不同得分层次和年级的大学生推广FMT的态度分布差异有统计学意义(均P<0.05)。有40.9%(400名)的大学生愿意捐赠粪便,不愿意的原因主要是对排泄物话题感到厌恶(84人)。不同专业、健康状况、认知得分层次的大学生粪便捐赠意愿差异有统计学意义(均P<0.05)。结论广州市大学生对于FMT了解不足,对该技术的推广和捐赠持消极态度,粪便捐赠意愿不强烈。相关部门应在大学生中探索多形式多渠道的FMT相关知识的普及宣传活动,提高大学生的认知及关注度,积极引导大学生树立正确观念,为FMT的发展和推广营造良好氛围。

摘要：目的调查在校大学生对医疗保险的认知及满意度情况,为健全大学生基本医疗保险体系提供依据。方法采取方便抽样的方法,采用自行设计的问卷对广州市某大学757名在校大学生进行调查。结果大学生的总体参保率为90.5%;大学生医保使用率为36.5%;大学生对本校的医保购买方式、每年投保额度及医保的报销额度等方面的认知程度偏低;大学生对每年医保缴费额度、报销额度及报销程序等方面的满意度较低。多因素logistic回归分析显示,性别(OR=0.591,P=0.036)、生源属性(OR=2.054,P=0.005)是参保率的影响因素。结论大学生对医疗保险的认知程度及满意度普遍偏低,政府及学校应加大宣传力度、完善政策、简化报销程序、提高医疗服务水平及待遇水平,从而让更多大学生了解医疗保险同时吸引更多大学生参保。

摘要：目的了解广州市基本药物制度实施后门诊患者对该制度的认知及对基层医疗机构的满意情况,并探讨影响患者满意度的相关因素。方法自行设计问卷,采取多阶段分层随机抽样方法选取广州市8个区共15个社区卫生服务中心1 110名患者并进行调查。结果门诊患者对基层医疗机构的平均满意度得分为15.30±2.51分,但仅55.1%的门诊患者听说过国家基本药物制度。不同年龄组别、职业、户籍类型、总医疗费用患者的满意度得分差异具有统计学意义;决策树结果显示,近半年来患者所花费的总医疗费用是影响门诊患者满意度的最重要因素,其次为职业。结论广州市门诊患者虽然对基本药物制度的知晓率总体偏低,但对基层医疗机构的满意度较高,建议进一步加大媒体的宣传力度,并不断完善国家基本药物目录。