摘要：随着国家新农村建设的加强,沼气作为一种优质的清洁能源,得到了国家的大力支持,农村的沼气建设在数量和质量上都有了质的飞跃。但是,在沼气的到广泛应用的同时,其所存在的安全隐患也日益被人们所的重视。本文设计的沼气安全利用报警系统通过监测空气中的有毒气体浓度、池内压力等,对这些危险因素进行预警报警,防患于未然。

摘要：为提高微生物发酵法生产维生素K_(2)的产量和多样性,对枯草芽孢杆菌DC-1的发酵条件进行优化。采用单因素试验对其发酵条件包括碳源、氮源和无机盐进行初步优化,通过Plackett-Burman(PB)试验筛选出对DC-1产维生素K_(2)具有显著性影响的因素,应用响应面Box-Behnken设计优化获得DC-1的最优发酵条件。结果表明,DC-1产维生素K_(2)的最优发酵条件为甘油添加量36.5 g/L、糖蜜添加量31.8 g/L、黄豆粉添加量32.5 g/L、KH2PO_(4)浓度0.3 g/100 mL、K_(2)HPO_(4)·3H_(2)O浓度0.8 g/100 mL、Mg SO_(4)·7H_(2)O浓度0.7 g/100 mL、Na Cl浓度0.5 g/100 mL。在该条件下,MK-7产量达到94.66 mg/L,比初始发酵条件提高了48.04%;同时菌株DC-1产维生素K_(2)的多样性增加,经液相色谱-质谱联用(liquid chromatograph mass spectrometer,LC-MS)鉴定能同时产5种MK同系物,分别为MK-2、MK-3、MK-4和MK-7,其中一个类似物未能在高分辨率质谱中找到,根据保留时间推测其为MK-5或MK-6,可为维生素K_(2)的工业化生产和探索维生素K_(2)同系物的生物活性奠定基础。

摘要：针对深度学习研究中标注训练样本费时费力的问题,以食用菌为研究对象,设计一种基于深度学习的半监督图像标注方法。该方法将深度学习目标检测模型与迭代图像标注工作有效结合,采用"检测模型训练—目标自动检测—人工标注修正—检测模型更新"的迭代操作,实现半监督方式的图像标注。基于所设计的方法构建了半监督图像标注系统,在试验中对系统进行性能评测和分析。结果表明:迭代更新后的检测模型在测试集上的检测准确率为98.1%,召回率为88.5%,平均准确率为88.3%;利用所构建的半监督图像标注系统可以实现15s/幅的标注速度,单幅图像的标注耗时仅为纯手工标注耗时的2.5%,图像标注时间代价大幅降低。研究结果为深度学习研究中的训练样本标注提供了高效的标注方法和工具,有助于提高图像标注效率,减少人力成本投入。

摘要：根据NCBI数据库中的黄曲霉细胞壁蛋白AFLMP1的基因序列设计特异引物,以黄曲霉菌总RNA逆转录获得的c DNA为模板,PCR扩增目的基因后分别克隆到p GEX-6p-1和p ET-22b原核表达载体中,转化大肠杆菌BL21(DE3)感受态细胞。重组大肠杆菌经IPTG诱导表达后超声波破碎提取可溶性蛋白,SDS-PAGE电泳和Western杂交检测表达产物,结果表明GST-AFLMP1和AFLMP1-His融合蛋白能够在大肠杆菌中大量可溶性表达,可分别作为制备AFLMP1特异抗体的免疫抗原和筛选抗原。