摘要：为深入理解驾驶员行为,本文对驾驶员在弯道工况下的主观风险感知进行量化探索。首先,提出基于1/CTLC、1/STLC与1/TAD指标的驾驶员弯道工况主观风险感知量化方法。其次分别针对潜在风险感知和显性风险感知特性设计主观评价实验,利用数值评估法获得驾驶员的风险评估值,根据史蒂文斯幂定律对结果进行拟合,构建了驾驶员弯道主观风险感知模型。最后,基于该模型对驾驶员自然驾驶数据进行分析,结果表明本文构建的风险感知模型能反映弯道工况下驾驶员的风险感知特性。

摘要：驾驶模拟器的采集车道居中控制系统(LCCS)开启时,根据高速公路匝道弯道上的驾驶员注视点视角与关键路点视角信息,建立模型分析视觉特征与该工况下驾驶员对路径切弯行为偏好的关系。首先,提出基于临近路点的驾驶员注视行为分析方法;其次,分析不同弯道区间段上关键路点与驾驶员注视视点之间的位置关系,以及利用其预测偏好的可行性;最后,基于视觉特征设计了72个统计指标,筛选后选择其中8个指标建立切弯行为偏好估计逻辑回归模型。结果表明:该模型能够准确估计驾驶员对两条路径在弯道中心区域切弯程度的相对偏好;模型中的参数反映了切弯行为偏好背后的视觉影响机制,这为弯道居中控制时的驾驶员偏好获取及其自适应方法提供了依据与支撑。