摘要：当今移动通信和计算领域移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)已成为提高性能和用户体验的关键技术之一,利用智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)和无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术辅助的MEC系统,在网络性能提升、时延降低、计算和通信资源分配优化以及适应性方面具有显著优势,引起了学术界和工业界的广泛关注。系统地讨论了RIS辅助的UAV MEC(RIS-assisted UAV MEC,RU-MEC)系统中的协作方式,梳理了RU-MEC系统在设计过程中需要考虑的关键问题以及可采取的解决方法,阐述了未来的研究方向,包括RIS和UAV技术的进一步创新、系统安全性和可靠性增强,以及在各种场景中的广泛应用。

摘要：针对传统的可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS,也称智能超表面)在无人机辅助安全通信中存在的灵活性不足和系统安全保障能力不强的问题,以及当前无人机半双工通信系统普遍面临的频谱利用率低和通信效率低的挑战,提出了一种空中可重构智能表面(aerial reconfigurable intelligent sur‐face,ARIS)与全双工无人机的双机协同解决方案,旨在提升面对地面窃听者时的通信安全性和效率。联合优化用户通信调度、传输功率、无人机发送的干扰功率及其飞行轨迹,以及ARIS的相移和轨迹,设计了一个旨在最大化最小平均可达安全速率的优化问题,并提出基于交替优化(alternating optimization,AO)、半定松弛(semi-definite relaxation,SDR)技术和连续凸近似(successive convex approximation,SCA)的迭代算法,以获得高质量的次优解。仿真结果验证了ARIS与全双工无人机结合的双机协作方案在提升通信质量和安全性能方面的有效性,展示了其在复杂安全通信环境下的优越性。

摘要：近年来,无人机群自组网(UAV Swarm Ad Hoc Network,UAVSNet)的单个UAV不断自主化与智能化,但UAV之间的协同通信仍存在挑战。媒体接入控制(Media Access Control,MAC)协议是其关键技术之一,并成为了新的研究热点。通过概述MAC协议的分类及设计要点,对竞争类MAC协议、非竞争类MAC协议以及混合类MAC协议接入机制、性能表现及不足进行详细综述并提出展望。为UAVSNet的MAC协议的研究和应用提供了理论支持。

摘要：针对无人机与多地面用户通信场景中,易受多地面恶意干扰源攻击的问题,提出了智能反射面辅助的无人机抗干扰通信方法,其中智能反射面可以通过动态地增强用户信号以及削弱恶意干扰信号来提高通信性能。所提方法通过联合设计用户调度、智能反射面相移和无人机三维轨迹最大化抗干扰通信速率。为了解决优化变量深度耦合以及所构建速率最大化问题的非凸性导致的难以直接求解,通过应用交替优化算法、半正定松弛以及连续凸逼近技术,提出有效迭代算法求解出高质量次优解。仿真结果表明,与基准方案相比,优化方案可以显著提高无人机抗干扰通信的性能,保障通信数据传输的可靠性。

摘要：近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)逐渐自主化和智能化,单UAV已无法满足日益复杂的任务需求,UAV集群技术的提出能够有效提高UAV的生存能力和任务效率,引起了国内外的广泛关注。当前UAV集群技术面临着极具挑战性的通信问题,严重影响到UAV间的协同作业与信息处理能力。基于UAV集群的概念,通过与多UAV系统对比,系统分析了UAV集群的优点及挑战,并结合近年来不同的通信场景,总结了UAV集群通信的架构和路径规划的解决方案。讨论了集群通信仍面临的开放问题,对未来的研究方向进行了展望。

摘要：针对光传输网(OTN)对纠错码低实现复杂度、逼近香农限性能和无错误平层的要求,提出了一种基于Polar码和低密度生成矩阵(LDGM)码的低复杂度高速级联码方案.首先针对级联模型阐述了Polar-LDGM码的编码设计方案,并分析了编码复杂度.然后基于两种码的结构特点,给出了基于置信传播(BP)算法的级联解码算法.通过合理利用高斯逼近(GA)法推导解码算法中传递消息的均值,能够准确地预测出Polar-LDGM码的理论错误概率.仿真结果表明,Polar-LDGM码满足在OTN中应用的要求.

摘要：针对Polar码性能收敛速度慢和低密度生成矩阵(LDGM)码存在高错误平层的问题,在保持这两种码的低编码复杂度和低译码复杂度不变的前提下,提出了一种将Polar码作为外码,LDGM码作为内码的串行级联Polar-LDGM编译码设计方案,使之可以接近二进制输入加性高斯白噪声(BI-AWGN)信道香农容量。通过对Polar-LDGM编译码系统模型的仿真,得到了近优的内外码编码速率组合与近优的内码码重。仿真结果表明,上述方案在保证低复杂度的前提下,可以获得良好的比特错误率(BER)性能,并可以有效地降低LDGM码错误平层。

摘要：逻辑回归是一个应用广泛的分类模型,但由于高维数据分类任务在实际应用中变得越来越频繁,使得分类模型面临着巨大的挑战。应对该挑战的一种有效方法是对模型进行正则化。许多已有的正则化逻辑回归直接运用L1范数罚作为正则化罚项,而不考虑特征之间的复杂关联关系。也有一些研究工作基于特征的组信息设计了正则化罚项,但它们假设组信息是预先给定的。文中从网络的视角对特征数据中存在的潜在模式进行挖掘,并基于此提出了一个基于网络结构的正则化逻辑回归。首先,以网络的形式描述特征数据并构建出特征网络;其次,从网络科学的角度对特征网络进行观察和分析,并基于此设计罚函数;然后,以该罚函数为正则化罚项,提出网络结构Lasso逻辑回归;最后,结合Nesterov加速近端梯度下降法和Moreau-Yosida正则化方法,推导了模型的求解过程。在真实数据集上的实验结果显示,所提网络结构Lasso逻辑回归表现优异,这表明从网络的视角观察和分析特征数据是研究正则化模型的一个具有潜力的方向。

摘要：为了解决译码转发(DF)协作中继信道编译码复杂度较高的问题,针对DF协作时分半双工中继信道,基于极化编码设计思想进行了研究。建立了DF协作中继信道模型,分析了DF协作中继信道的可达速率,根据可达速率设计了一种具有相同时隙分配的极化乘积编码方案。该方案使中继节点在可靠译出来自信源节点的数据后重新编码,并发送边信息来帮助信宿节点准确地估计来自信源节点的数据。仿真结果表明,此极化乘积编码方案具有较低的编译码复杂度,而且在低信噪比条件下,与直传链路相比可以获得较为理想的比特错误率(BER)性能。

摘要：介绍了一种纸币识别系统的硬件设计及其对应识别方法.在硬件设计上,将高速数字信号处理(DSP)技术与复杂可编程逻辑器件(CPLD)和接触式图像传感器(CIS)相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币.通过实验测试,系统可在40ms内完成对一张纸币的处理.有拒识情况下,面值识别率100%,识别面向准确率为99.8%,新旧识别率约90%.