摘要：考种是制约育种效率的关键环节。玉米高通量考种过程,存在籽粒堆积和粘连现象,影响籽粒考种参数的提取。本文结合玉米高通量自动考种需求,设计了籽粒考种信息获取装置。通过分析堆积籽粒回旋运动过程的受力情况并根据试验情况确定振动平台回旋速度,实现籽粒的平铺摊种。在此基础上,针对粘连籽粒图像提出了一种先分割后融合的改进分水岭算法,该方法通过比较相邻分割区域极小值与最小分水岭的差值与设定的阈值T,进行邻域融合,对过分割区域进行合并,实现粘连籽粒的准确分割,分割完成后,统计籽粒个数,并基于Graham扫描法建立单个籽粒的最小外接矩形,获取籽粒长宽参数。在构建的玉米籽粒自动考种装置上进行动态试验,结果表明,本文所提出的方法可实现玉米粘连籽粒的准确分割,单穗玉米籽粒计数正确率不低于98.05%,籽粒平均长宽与人工测量结果的决定系数R^2在0.97以上,满足自动考种在线检测的需求。

摘要：讨论了目前反向工程中曲面重构的方法 ,提出将径向基函数神经网络应用于自由曲面的拟合 ,并对该方法理论上的可行性和实践上的实用性进行了讨论和验证 ,证明了径向基函数神经网络应用于解决曲面拟合问题的可行性 。

摘要：日本电通广告公司有数十年的经营历史,开始时只不过是一家仅有三五个人的小企业,经过几十年的风风雨雨,发展仍是十分缓慢。从20世纪60年代起,该公司由于经营得法,步上了迅速发展的轨道。到1973年,它的营业收入达2584亿日元,占了日本全国广告费用收入的1/4。从那时候起,电通广告公司登上了世界广告公司的首座。该公司成功的诀窍就是努力增加赢得顾客的砝码。

摘要：我国以年度和月度电量为交易标的物的中长期电力直接交易市场中,传统的偏差电量平衡机制注重于调度的灵活性,未充分考虑偏差调整的经济性。随着各省大用户直接交易电量规模的不断扩大,传统方式已很难满足市场运行对于公平性和经济性的双重需要。该文设计一种基于预招标的月度偏差电量平衡机制,能够实现月度偏差电量调整成本的最小化以及低成本机组对高成本机组的替代发电,有效提高系统运行的经济性;根据所设计的偏差电量平衡机制,该文考虑月度和日前用电需求预测偏差、机组运行约束、电网运行约束等因素,建立月度预发电计划滚动修正、日前发电计划优化、日内发电计划调整的多周期发电调度优化模型;最后,通过IEEE-30标准节点系统的算例仿真,验证了所提机制及模型的有效性。

摘要：以深圳中广核工程设计有限公司实施数字化核电厂实时信息监控系统(KNS)为切入点,从KNS系统在核电厂的定位出发,针对核电厂KNS建设中建设原则、建设范围、建设阶段及设计中的关键问题进行了详细阐述,提出了对KNS系统进行验证、确认及产品封装的概念,最后对依托核电厂实时信息系统建设的三大中心进行了展望。

摘要：为准确预测内燃机结构声辐射,并为设计提供对比研究方案,采用有限元法和边界元法(FEM/BEM)联合求解数值仿真技术,建立了一种四缸柴油机结构声辐射模型,得到了整机模态、表面振动速度、辐射声功率、声辐射比和测点声压的结果.在此基础上,探讨了4种结构修改方案的声辐射情况.主要声学量的对比表明,油底壳侧板波浪型设计、主轴承座横向螺钉连接及平衡架对噪声的减低有显著作用.

摘要：核电厂疲劳监测系统中的非稳态导热反演计算是关键步骤,本文提出的单位瞬态法目的就是解决反演计算问题。首先研究了一维瞬态热传导内外壁温度的线性关系,其次建立了单位瞬态热传导有限元模型,然后通过数值计算实现了由内壁温度计算外壁温度或由外壁温度计算内壁问题双向计算过程,最后通过1组试验数据验证单位瞬态法的正确性,为疲劳监测系统的推广应用奠定了基础。

摘要：核电机组热效率在线监测与诊断系统，应用于核电站热力系统回路的实时在线监测、计算和趋势跟踪，及时探测发现热力系统效率劣化的事件，诊断定位引起热力系统效率劣化的相关设备，给核电运维人员的运行、维修工作提供及时有效的技术支持。本文阐述了压水堆核电机组热效率在线监测与诊断系统的设计方案和技术要点。设计的系统方案能满足核电站热力系统回路的实时在线监测、计算和趋势跟踪，及时发现热力系统效率劣化的事件，诊断定位引起热力系统效率劣化的相关设备。

摘要：在分析电动助力转向系统(EPS)电动机结构及工作原理的基础上,对电动机的转矩匹配、转速匹配、功率匹配及验算和脉宽调制驱动频率匹配等有关电动机可靠运行的关键技术进行了匹配设计及分析,提出了一种指导电动机可靠匹配设计的方法。以某微型轿车的EPS电动机为例,进行了可靠匹配设计。

摘要：为了快速、无损地测量水稻剑叶角,设计了基于Android智能手机的便携式水稻剑叶角无损测量系统。采用智能手机后置摄像头获取水稻剑叶基部图像,经过图像预处理、直线检测、K-means聚类和向量方法等处理过程,得到水稻剑叶角。基于Android编程技术对系统软件进行设计,实现了在Android平台下利用JNI和Android NDK调用基于Open CV库的剑叶角提取图像处理算法,实现了新建试验、材料信息输入、摄像头获取剑叶基部图像、计算输出剑叶角及保存数据等界面操作流程。利用该测量系统在田间对4个品种的80株水稻进行剑叶角测量试验,以验证系统性能。试验结果表明,和人工用量角器测量结果相比,该系统测量的平均绝对误差为1.34°,相对误差为2.7%,测量值和真实值相关系数为0.997,能有效测量剑叶角。