摘要：以每相7分支的拉西瓦发电机(单机700 MW)主保护的定量化设计为例,说明奇数多分支大型水轮发电机主保护设计与偶数多分支发电机的不同之处:首先应立足于如何使用不完全裂相横差保护,即根据发电机实际可能发生的故障特点,舍弃每相某一分支的同时实现对剩余偶数分支的合理分组(相邻或相隔方式);其次在不增加任何硬件投资的前提下,通过合理选择零序电流型横差保护的构成形式,可以对不完全裂相横差保护的保护性能起到很好的补充作用。相关设计思想将在奇数多分支大型水轮发电机主保护的设计中继续得以验证和完善。

摘要：针对电力系统电压稳定问题,利用L_1指标研究了预防电压失稳的常用无功补偿手段。就系统电压稳定性的准确获取(电压稳定指标的选择与改进)、多场景下补偿点的选取、补偿方式(并联补偿或串联补偿)的选择和补偿量的优化选取等问题进行了深入的研究．基于上述研究,提出了一种新颖的解决方案．经New England标准验证系统检验,所提方案能够给出考虑多种运行方式的最佳补偿量,并对补偿方式的选择给出定性指导,为电力系统的规划提供有益的参考．

摘要：目的为了得到精确的显著对象分割结果,基于深度学习的方法大多引入注意力机制进行特征加权,以抑制噪声和冗余信息,但是对注意力机制的建模过程粗糙,并将所有特征均等处理,无法显式学习不同通道以及不同空间区域的全局重要性。为此,本文提出一种基于深度聚类注意力机制(deep cluster attention,DCA)的显著对象检测算法DCANet(DCA network),以更好地建模特征级别的像素上下文关联。方法DCA显式地将特征图分别在通道和空间上进行区域划分,即将特征聚类分为前景敏感区和背景敏感区。然后在类内执行一般性的逐像素注意力加权,并在类间进一步执行语义级注意力加权。DCA的思想清晰易懂,参数量少,可以便捷地部署到任意显著性检测网络中。结果在6个数据集上与19种方法的对比实验验证了DCA对得到精细显著对象分割掩码的有效性。在各项评价指标上,部署DCA之后的模型效果都得到了提升。在ECSSD(extended cornplex scene saliency dataset)数据集上,DCANet的性能比第2名在F值上提升了0.9%;在DUT-OMRON(Dalian University of Technology and OMRON Corporation)数据集中,DCANet的性能比第2名在F值上提升了0.5%,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)降低了3.2%;在HKU-IS数据集上,DCANet的性能比第2名在F值上提升了0.3%,MAE降低了2.8%;在PASCAL(pattern analysis,statistical modeling and computational learning)-S(subset)数据集上,DCANet的性能则比第2名在F值上提升了0.8%,MAE降低了4.2%。结论本文提出的深度聚类注意力机制通过细粒度的通道划分和空间区域划分,有效地增强了前景敏感类的全局显著得分。与现有的注意力机制相比,DCA思想清晰、效果明显、部署简单,同时也为一般性的注意力机制研究提供了新的可行的研究方向。

摘要：在吸取国外大型水电站发电机主保护设计成功经验的基础上,龙羊峡水电站在国内首次采用多回路分析法计算发电机内部短路,以校验保护灵敏度,现场运行已证明龙羊峡发电机主保护设计的正确性。随着发电机主保护设计技术的发展,拉西瓦水电站发电机主保护设计则是在全面的内部短路分析计算的基础上,经定量化的设计过程而完成。针对该奇数多分支发电机的故障特点,首先采用相隔引出方式构成不完全裂相横差保护,然后通过合理选择零序电流型横差保护以形成对不完全裂相横差保护性能的补充;差动保护用TPY型电流互感器的正确选型,为上述主保护配置方案优异性能的实现提供了坚实的保障。

摘要：光伏发电功率精准预测可有助于提升能源系统的安全性和稳定性。对于多变量的高维光伏功率数据,提出了一种带注意力机制的卷积网络与长短时记忆网络相结合的组合模型(CALSTM),用于同步提取其空间和时间特征,并对光伏功率进行准确的短期预测。针对光伏功率数据集GermanSolarFarm,将CALSTM预测与其他常见的6种常用的预测方法进行了对比实验,实验结果表明,CALSTM预测结果与真实值的误差均优于其他方法,证明了算法的有效性和优越性。

摘要：多年来,人们为传统的一元化本质观的思维方式所蒙蔽,总是以世俗的眼光去探讨《罗生门》中所谓的＂事实的真相＂,总是认为这个故事中＂事实的真相＂只有一个,并想通过＂事实真相＂竭力去给故事或人物加载某些道德上的评价。近10年来,电影《罗生门》在中国的研究取得了丰硕的成果。研究者围绕影片的主题思想、艺术特色等展开了详尽的分析,为我们进一步深入理解《罗生门》提供了多维视角。

摘要：以某长大山岭地铁快线隧道为例,基于模拟研究发生火灾后的烟气蔓延规律,对最不利工况开展FDS数值模拟分析,提出了隧道中部无风机区域和隧道两端有风机区域两个典型区域可能发生火灾时保证人员安全疏散的烟气控制模式。结果表明:车头和车尾着火时,隧道通风系统能够控制烟气不发生逆流;车中发生火灾时,如列车位于隧道中部和隧道两端有风机区域,在火灾发生900s后,隧道内的环境情况仍在人员的可承受范围之内。

摘要：《源氏物语》是日本女作家紫式部创作于11世纪初的一部长篇写实小说,被认为是代表了日本古典现实主义文学的最高峰。其艺术成就是塑造了源氏及众多女性形象,并通过这些形象反映了物哀、幽情等审美意向。

摘要：通过灌胃牛肝菌溶液并与益生元和生理盐水形成阳性对照和阴性对照,收集3组小鼠的粪便从中提取DNA,并根据细菌的16S rRNA基因序列设计双歧杆菌属、乳酸杆菌属的特异性引物。结果表明,通过荧光定量扩增图得出CT值:阳性对照组<试验组<空白对照组,阳性对照组的对数转换后的拷贝数值高于其余2组且空白组的对数转换后的拷贝数最低。试验结果说明在食用一定量牛肝菌后肠道中的乳酸杆菌属和双歧杆菌属有一定促进作用,能够刺激二者的生长繁殖,使得肠道中乳酸杆菌和双歧杆菌数量增加。

摘要：该研究以辣木叶为原料,植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)为发酵菌种制备辣木叶发酵饮料,以感官评分、蛋白质含量为评价指标,利用单因素试验和Box-Behnken试验设计优化其发酵工艺条件,并测定其理化指标和微生物指标。结果表明,辣木叶发酵饮料的最佳工艺条件为辣木叶和水的料液比1∶5(g∶mL)、植物乳杆菌接种量1%、木糖醇添加量16.5%。在此优化条件下,辣木叶发酵饮料的感官评分为89.16分、蛋白质含量为(4.32±0.08)g/100 g、脂肪含量为(1.96±0.16)g/100 g、pH值为3.68±0.18、总糖含量为(16.35±0.20)g/100 g、总酸含量为(3.85±0.15)g/L、可溶性固形物含量为(26.84±0.12)%、菌落总数与大肠杆菌均符合相关国家标准。