摘要：针对维吾尔语文档自动分类问题,提出一种基于广泛相似度度量和K-means聚类的文档分类方案。将维吾尔语文档进行预处理,通过词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法获得关键词集合;利用提出的广泛相似度度量,通过考虑与语料库中其它文档之间的距离,计算文档间的相似度;基于广泛相似度构建一个集群距离矩阵,获得一组基础集群;将基础集群的中心作为K-means聚类的初始中心,完成所有文档的聚类。实验结果表明,该方案具有较高的分类精度和较低的计算时间。

摘要：随着我国社会主义现代化建设的不断发展,我国开始走向了网络信息化时代,信息技术在社会生活的各个领域都得到了广泛地应用,这在高校的信息化系统中也同样适用。本文主要利用SOA架构技术对高校的多系统应用环境进行有效整合,对高校的各部分模块设计的实现办法进行研究,促进高校信息化建设,使信息整合技术路线与实施方案,数字化教学目标能够得以实现。