摘要：[目的]在参考中国船级社《智能船舶规范》中智能机舱定义和要求的基础上,探索机舱设备故障预测与健康管理相关技术,开展轴承剩余寿命预测方法研究。[方法]针对常规数据驱动的轴承剩余寿命预测存在预测精度不佳的问题,利用集成学习Stacking融合策略,优选极限梯度提升(XGBoost)与人工神经网络(ANN)为基学习器,岭回归(ridge regression)为元学习器,构建R-A-X(Ridge-ANN-XGBoost)融合预测模型。选用IEEE PHM 2012 Prognostic Challenge同工况下的全寿命周期数据作为数据集设计预测性能对比实验,以MAE和R2为性能评价指标,对比研究基于单一算法、简单平均融合方式以及R-A-X融合方法的轴承剩余寿命预测性能。[结果]结果表明,基于Stacking构建的R-A-X融合预测模型的绝对平均误差(MAE)与决定系数(R2)评价值均优于文中涉及的其他方法,预测精度最高可提升20%。[结论]所提出的方法可提升轴承剩余寿命预测精度,对智能机舱中设备健康管理的实现具有一定的参考价值。

摘要：目的基于规律成簇的间隔短回文重复(CRISPR)/CRISPR关联蛋白质系统(Cas)技术建立检测血液特异性血红蛋白α(HBA)mRNA的方法,以准确、快速地鉴定血液样本。方法本研究通过设计和筛选血液特异性HBA mRNA上的CRISPR RNA(crRNA)短片段,基于CRISPR/Cas技术原理建立了SHERLOCK-HBA检测方法,对5种体液(包括外周血、月经血、唾液、阴道分泌液、精液)共79份样本进行检测以评价所建方法鉴别血液的能力,并通过种属特异性实验、灵敏度实验、模拟混合斑检测、模拟降解样本检测、实际案件样本检测等进一步验证实验体系的法医学应用能力。结果该方法检测人源血液的相对荧光单位(RFU)值显著高于非血液(P<0.0001)以及非人源血液样本(P<0.0001),对血液RNA的检出灵敏度可达1×10^(-3) ng,且可成功检测出混合斑迹以及陈旧降解斑迹中的微量血液成分。结论本研究成功建立了一种基于CRISPR/Cas技术的SHERLOCK-HBA检测体系,能准确、灵敏地鉴定血液,操作简单、快速,为快速识别血液类样本提供了新的思路和参考。

摘要：在现有的雨水情遥测系统中,YAFFS文件系统在存储数据时采用异地更新策略,因而存在NAND Flash存储空间利用效率低的问题。通过在YAFFS的写操作中引入覆写方法,并结合YAFFS的ECC校验技术,实现了数据本地更新策略,提高了NAND Flash的空间利用率,实现了数据的可靠存储以及有效管理。同时,对新的数据存储策略设计了专门的实验方案,并进行了大量的测试,结果表明,存储方式的改进不仅提高了数据存储空间利用率,节省了存储时间,还保证了数据存储的准确性。

摘要：目的运用RNA干扰(RNAi)技术抑制HER2基因的表达,探讨其对胃癌SGC-7901细胞侵袭及迁移能力的影响。方法设计、构建RNAi片段靶向抑制HER2高表达的胃癌细胞株(HER2-RNAi组),以转染阴性对照系列(阴性对照组)及未转染的SGC-7901细胞(空白对照组)为对照组。利用RT-PCR和Western blot法检测各组胃癌SGC-7901细胞中HER2的表达情况;采用Transwell小室模型及划痕实验检测RNAi对胃癌细胞体外的侵袭和迁移能力的影响。结果 RNAi片段转染后SGC-7901细胞的HER2mRNA和蛋白表达水平明显下降(P<0.05);侵袭实验结果显示,HER2-RNAi组的穿膜细胞数[(31.5±3.8)个/视野]显著低于未转染组[(103.6±4.5)个/视野];迁移实验结果显示,HER2-RNAi组的穿膜细胞数[(63.6±5.1)个/视野]显著低于未转染组[(193.5±6.2)个/视野],各组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论 RNAi沉默HER2基因可以抑制胃癌SGC-7901细胞的侵袭和迁移能力,提示RNAi基因沉默技术有可能成为进展期胃癌治疗的新方法。

摘要：[目的]研究水稻穗部性状与产量形成的关系。[方法]以36个水稻品种为材料，田间试验采用随机区组设计，分别测定抽穗期叶面积指数，成熟期穗茎角，穗长、一次枝梗数、二次枝梗数、每穗成粒数、空秕粒数、千粒重等穗部性状，研究水稻穗部性状之间的关系及其与产量、产量构成因素、源库等之间的关系。[结果]每穗颖花数、一次枝梗数、二次枝梗数、着粒密度之间呈极显著或显著的正相关，二次枝梗数对增加每穗颖花数和着粒密度的作用较大。着粒密度与穗茎角、穗长呈二次曲线关系。穗茎角、穗长与产量呈极显著负相关。着粒密度、粒叶比与产量呈抛物线关系，当着粒密度为9—12粒／cm、粒叶比在1．1—1．2粒／cm^2时水稻产量较高。[结论]该研究为水稻理想株型育种提供理论依据。

摘要：为提升设计效率和可靠性,提出一种基于风格认知的客车造型特征重用推理方法。从客车造型设计规则推理出发,一方面提取优秀案例中的风格认知感性知识,另一方面提取案例中的特征属性理性知识,利用遗传算法对设计决策表进行属性约简,通过设计规则筛选得到强规则集。设计实践表明,这种基于设计规则推理的方法能够促进设计方案的创新,满足客户对造型风格的需求,较以往主观经验性设计方法具有更强的针对性和指导性。

摘要：为了快速响应客户对产品造型风格的需求,提出了以风格意象认知需求驱动造型设计特征推理的方法.结合自然语言处理的方法和主成分分析法提取客车造型风格关键语义特征,并采用里克特7点量表对风格描述数据进行离散化表达.通过眼动追踪测试实验提取了客车造型关键几何特征.在构建产品造型关键几何特征线原型方阵的基础上,建立了客车造型意象认知-设计特征之间的映射机制和推理方法.客车改型设计实例分析结果表明,这种基于意象认知的设计方法能够满足客户对产品造型风格的感性需求,较以往主观经验性设计模式具有更强的针对性和指导性.

摘要：信息技术的发展导致了艺术设计教育的变革。高等学校必须根据国家的教育方针和政策,根据社会的实际需求创新教育理念,促进设计教育全方面的变革。即首先要转变观念,创新设计教育理念;其次要拓展设计教育内容;其三要改变传统教学组织形式。

摘要：近年来随着我国铁路发展逐渐走向成熟,高速铁路建设项目不断增多,因此对线路质量提出了更高的要求。自高铁建设以来人们对其速度较快且较为平稳感到惊叹,实际上是我国各铁路局采用了最为先进的DWL-48捣稳车进行作业的缘故,其能够满足高速铁路的养护需求,是一项高精度的大型养路机械。但是在使用中由于DWL-48的网络控制系统容易出现故障导致线路无法正常开通,本文基于此要对其进行智能诊断系统设计,使其进一步有效的提示故障。

摘要：为了使虚拟会展产品信息知识中的工程设计和工业设计2个不同设计领域知识具有统一的设计认知描述,在传统FES和FBS设计认知模型基础上进行了扩展,建立了全面和统一的UEFBS设计认知模型.通过引入本体理论和技术,对虚拟会展领域产品信息知识中的概念、术语及其相互关系进行了提取和规范化描述,建立了虚拟会展领域产品信息知识本体模型,并结合加湿器实例进行具体表述.结果表明,建立在2种领域知识统一设计认知模型基础上的虚拟会展领域产品信息更加符合人的设计认知习惯,形式化的加湿器产品信息本体模型概念明确、组织清晰、表达规范,有利于虚拟会展用户全面、准确地了解和共享加湿器产品的设计信息知识.