摘要：随着经济社会的发展,国家在不断迅速增加汽车的数量,汽车交通事故特别是疲劳驾驶,道路事故发生率仍然很高。因此,探究疲劳驾驶监警系统能够避免疲劳驾驶的出现,为长途驾驶安全提供强有力的保障。本文将三角波、阿尔法波和贝塔波作为脑电信号进行采集,并利用CNN算法对脑电数据进行识别。本文钻研了“疲劳驾驶自主监测预警系统”,该系统可以实时监测试验人员的疲劳状态以及疲劳集中水平。为了进步系统的可塑性,软件选择适当的脑电图搜集来减少电极的发生;为了提高疲劳度,设计了一种有效的疲劳度监测算法;增加了一种特殊的频段无线电波方案,使系统在提醒用户时更安全、更可靠。最后,该系统能够实时监控用户的疲劳状态和注意力集中情况,并能及时、准确地对疲劳的用户进行预警。

摘要：在科技和信息迅猛发展的时代,运用高效率处理方式必将能为文化的传承与发展提供一种新的思考。从传统绣艺的现代化传承思路出发,针对信息视觉化设计、民族传统文化以及深度学习的应用问题,提出了一种绣法学习与建模系统并对其主要系统结构和功能以及传统绣艺系统绣法模型的建立与机械控制过程作以研究。采用计算机数字存储的理念结合深度学习与自动化控制来模拟刺绣的生产过程,以求能够将刺绣的创作过程抽象信息化、模型化,最终得到刺绣的模拟绣制结果。这种基于现代科技的绣法学习与模拟技术对传统绣艺的传承和发扬具有积极促进作用与现实意义。